持つ必要があります データベース·ツール·スクリプト のために Apache Software Foundation

の...

はApache...

の のApacheのJDOは、格納、アクセスおよび永続データを操作するための簡単​​＆十分に文書化の方法を提供するJava...

Apacheのメタモデルは、周りの主要なデータベースシステムのほとんどをサポートし、Javaでデータベース操作を実行するためのもので、すべてのエンドすべてのインターフェイスを提供することに焦点を当てています。メタモデルを使用すると、開発者は、データストレージエンジンの様々なタイプのクエリを実行するために同じコードを使用することができ、マルチデータベースソフトウェアで作業する際に必要な学習曲線を減らすことができます。これはまた、それらが容易に、将来的に他の新しいデータ・ストレージ・システムをサポートするために...

ApacheのMRUnitは、開発者は、データベース自体にその実行前のMapReduceジョブの問題を検出するのに使用することができるユニットテストを書くことができます。Hadoopのデータベースは、通常、大規模な、非常に高価なデータベースクラスタで使用しているためのHadoopのMapReduceのジョブをテストするユニットによって、開発者は無駄なリソースの消費を回避することができ、良い習慣を持っています。MRUnitは、Apacheアブロとともに、Hadoopのの1.xおよび2.xの支店で動作します。使...

はApache OpenJPAのは、2つの別々の枝、各生産レベルの材料にしています。両者の違いは、彼らが実装規格です。 2.xブランチは、JSR-317のJava永続性2.0仕様をモデルにしている間に1.xのブランチは、JSR-220エンタープライズJavaBean 3.0 specificationmに従います。OpenJPAのは春とTomcatアプリケーションのための永続化層として箱から出して動作しますが、開発者は、あっても非Java...

Apacheの寄木細工は、具体的なプロジェクトのApacheのHadoopの家族のために作成された「柱状」データ格納形式です。寄木が、それが最適化された記録シュレッディングおよび再組み立て一連のアルゴリズムに依存する、複雑なデータ圧縮システムを使用する主な理由は、大規模なデータと一緒に使用することを推奨します。このは、ネストされた形式で編成、データが破壊されることを可能にし、照会するたびに再度組み立てます。寄せ木フォーマットはまた、特にデータ処理フレームワークおよびデータストレージモデルの任意の種類の作業、...

Apacheのスライダーは、Hadoopの環境を対象とし、また糸として知られているデータベースの次世代MapReduceの2.0標準に基づいています。スライダーは、糸のアプリケーションが必要なリソースに基づいて、ダウンスケールアップまたはできるように、基礎となるHadoopのデータベースまたはデータベースクラスタと対話糸準拠のアプリケーションを作成するために使用することができます。スライダーは、リソースの使用状況と任意の障害を追跡する、開発者はアプリケーションのプロセスを監視することができます。プロセスが失...

リレーショナル別名 - はApache...

データウェアハウスシステムは、レポート作成やデータ分析のために使用されるデータベースです。 Apacheのタホは、この概念を実装したものですが、具体的にHadoopの、強力なのNoSQLデータベースヤフーによって開発され、現在は、Apache Software Foundationによって管理で動作するように仕立てています。このはタホは、HDFS、MapReduceの、またはETLなどのHadoopの特定の技術をサポートして意味 このリリースの新機能：ます。 ...