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2回の試験の信頼性およびそれらの二つの試験間の相関与えられた差異スコアの信頼度を算出するスタンドアロンのMacintoshプログラム のこのリリースのの新機能である：。 新しいダウンロードURL の要件の はMac OS X...

ボディマス指数計算機のみの身長と体重を使用しています大人のための体脂肪を容易に算出指標です。この計算で使用される式は、（ポンドで重さ（インチ）*高さの二乗）は、x 703、定義式が*キログラム平方メートルで身長体重です。 BMIは身長と体重だけを使用しているため、それを考慮に筋肉や骨量の分布を取ることはありません。したがって、それは一般的に、筋肉や骨量の異常な分布を示すアスリートや高齢者のための正しくない可能性があります。...

感度、特異度、偽陽性率、偽陰性率、正と負の予測力、オッズ比、カッパ、尤度比、オッズ比、φ係数：診断効率の統計値を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。...

タイプIエラー率と効果量指示された係数αに必要なサンプルサイズを推定します。...

効果の大きさを算出するスタンドアロンのWindowsプログラム（CohenのD、R、ガラスのデルタヘッジ「不偏D、共通言語エフェクトサイズを、平均差は、標準偏差をプールされた）適切なグループを意味し、標準偏差与えられました。...

10×10分割表に2×2のためのカイ二乗統計量を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。また、不測の事態係数、φ、およびカッパ統計量を算出します。カイ二乗検定は、2つの独立したサンプルの分布を比較するために使用されます。これは、周波数の形式のデータで使用されます。これは、分布形状、分散、または測定のレベルを想定していませんノンパラメトリック手法です。...

モンテカルロシミュレーションを行うことにより、要因分析で保持するために多くの要因を決定するために、平行分析条件（固有値）を算出するスタンドアロンのWindowsプログラム。ユーザーは3-300変数、50から2500の被験者、および1〜1000複製を指定することができます。このリリースで新しい何が：...

受信者動作特性（ROC）曲線をグラフ化し、診断テストの点数について任意の分布の仮定をしないハンリーとマクニール（1982）によって提示されたノンパラメトリック法を用いて曲線下面積（AUC）を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。...

95％信頼区間、および相関係数の統計的有意性（確率）は、サンプルサイズの関数としてどのように変化するかを対話的にシミュレートするスタンドアロンのWindowsプログラム。...

このプログラムは、3因子パターン不変性の指標を算出する：合同の係数（RC）を、カイ二乗適合度;と顕著な可変類似度指数。すべての3つは同じ変数とファクタリング方法は、別々のサンプルで使用されている必要があります。...