サンプル/人口のテストを計算し、スタンドアロンのWindowsプログラムは、グループデータから手段、依存性および非依存性の分散、相関関係、依存性および非依存性の比率、アルファ係​​数、およびAUCは依存性および非依存性を意味します。...

受信者動作特性(ROC)曲線をグラフ化し、診断テストの点数について任意の分布の仮定をしないハンリーとマクニール(1982)によって提示されたノンパラメトリック法を用いて曲線下面積(AUC)を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。...

モンテカルロシミュレーションを行うことにより、要因分析で保持するために多くの要因を決定するために、平行分析条件(固有値)を算出するスタンドアロンのWindowsプログラム。ユーザーは3-300変数、50から2500の被験者、および1〜1000複製を指定することができます。このリリースで新しい何が:...

10×10分割表に2×2のためのカイ二乗統計量を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。また、不測の事態係数、φ、およびカッパ統計量を算出します。カイ二乗検定は、2つの独立したサンプルの分布を比較するために使用されます。これは、周波数の形式のデータで使用されます。これは、分布形状、分散、または測定のレベルを想定していませんノンパラメトリック手法です。...

ボディマス指数計算機のみの身長と体重を使用しています大人のための体脂肪を容易に算出指標です。この計算で使用される式は、(ポンドで重さ(インチ)*高さの二乗)は、x 703、定義式が*キログラム平方メートルで身長体重です。 BMIは身長と体重だけを使用しているため、それを考慮に筋肉や骨量の分布を取ることはありません。したがって、それは一般的に、筋肉や骨量の異常な分布を示すアスリートや高齢者のための正しくない可能性があります。...

このプログラムは、3因子パターン不変性の指標を算出する:合同の係数(RC)を、カイ二乗適合度;と顕著な可変類似度指数。すべての3つは同じ変数とファクタリング方法は、別々のサンプルで使用されている必要があります。...