トップ 数学ソフトウェア のために Windows 8

数学センターレベル1事前微積分を学ぶ学生のための数学ソフトウェアです。これは、事前に微積分を教える教師のための興味深いものにすることができます。数学センターレベル1はグラフ電卓2D、高度な計算機、およびコントロールパネルからと呼ばれる単純な計算で構成されています。シンプルな電卓は、汎用計算機です。高度な計算機は、簡単な計算機に比べ複雑でより遠くのステップです。グラフ電卓2Dは2つのパネルがあります。 の制限事項の ...

MathBoardは数字を書いてあなたの幼児を教え、早期の数学の引用を計算する方法です。手やペンジェスチャー認識技術を使って、あなただけの0〜9の番号を書いてあなたの幼児を教える開始することができ、その後、あなたは彼らに、単純な追加またはマイナス引用を教えることができます。あなたが作業したい番号の範囲、と答えるとさえクイズあたりの制限時間を割り当てたい質問の数を制御することができます。...

数学の質問者は、ランダムな数学のクイズによってそこに数学の能力を向上させるために学生を支援するために設計さフリーウェアです。アプリケーションは、すべての年齢のために設計され、困難な種類の数を持っている。数学のゲームもあります。数学の質問者はまた、オンライン数学の学習コンテンツを提供するために、Webサイトに接続されている。 のこのリリースのの新機能：ます。...

この光学式文字認識（OCR）は、ASCIIなどの文字コードに印刷したり、書かれたテキスト文字を光学的にスキャンされたビットマップの翻訳である。これは、編集され、それ以外のコンピュータ上で操作可能なデータファイルにハードコピー材料をオンにする効率的な方法である。これは長い間、電子的に長い文書を迅速に利用できるようにするライブラリや政府機関で使用される技術です。...

投影型顔認識は広く、過去20年の間に研究されてきた。問題の一つは、訓練面から得られた顔の特徴を保存するために膨大な記憶容量を必要とすることである。私たちは、PCA、2DPCA、フィッシャー、および2DFisherアプローチよりも少ないメモリを必要とSVDベースの顔検索システムを提案する。有名なORL（AT＆T）顔データベースでテストされたアルゴリズムは、均等に40の被験者によって寄与400 112 X 92グレイレベルの顔画像から構成され、retrievalsの97.5％の認識率を実現します。 の要件：...

（クイックレスポンスコードから略す）QRコードは、日本法人、株式会社デンソーウェーブが発明した2次元バーコードである。情報はこのように従来のバーコードよりも数百倍以上のデータをかざし、垂直および水平方向の両方で符号化される。データはQRコードリーダで画像を（スマートフォンに組み込まれた例）カメラを使用してコードの写真をキャプチャし、処理することによりアクセスされる。...

我々は、中心点検出のための新規な方法を提案している明確なループ構造は、精度は依​​然として既存の方法よりも優れている高曲率領域の場合には、フィンガープリントに存在する場合、この、この方法は、コア·ポイントの最適な検出を与える。提案された方法の精度をさらに指紋のコヒーレンスパラメータで指定された方法を組み合わせることにより改善することができる。このアルゴリズムは、相関ベースの指紋認識システムの設計において重要である。この方法は、より良い結果を得るために、既存のシステムで使用され得るか、または精度を向上させるた...

相関フィルタは、自動標的認識（ATR）の問題に正常に適用されている。最も基本的な相関フィルタは、そのインパルス応答（2-D、点広がり関数）のマッチド空間フィルタ（MSF）、基準画像の反転したバージョンである。...

高度な相関フィルタの理論は、最後の20年間で光学的パターン認識の文献から進化してきました。彼らはそれらの間でのアプリケーションの数、生体認識と自動ターゲット認識に効果的な分類器を証明している。相関フィルタの設計は、本格的なユーザーや詐欺師を区別するために特性の相関出力を生成クラステンプレートを計算するために訓練例の画像強度ドメインを使用。新たな対象画像の真正性を試験するためのフィルタを適用するときに、出力面は、画像が別のクラスに属している場合、画像が真正である場合に相関ピークを含む形状、ないようなピークを有...

このような顔認識などのタスクでは、重要な情報の多くは、画像の画素のうち、上位の関係に含まれていてもよい。顔認識アルゴリズムの数は、画像セットの二次統計に基づくものである主成分分析（PCA）を使用する、そのような3画素以上の関係のように、高次統計的依存性に対処していない。独立成分分析（ICA）は、第2次モーメントに加えて、入力の高次モーメントを分離PCAの一般化である。...