ロジックマイザーは、ステップによってカルノーマップと論理式の手順を簡略化するための革新的な、汎用性の高いアプリケーションです。これは、工学分野に関わる人々、より正確にデジタルと形式的論理学者や学者、デジタル機器のコンストラクタや論理式に関わる誰のために対象としています。その強力な最小化機能と本格的な機能を使用すると、論理式のすべてのフォームで作業することができます。 特徴： ブールと24変数までの命題式を最小化する。 ブール式はSOP、POSおよび進数に変換。 カルノー図、真理値表と用語のセ...
UnitClassic-Bは、コンバータのエンジニアリングおよび流体タイプが含ま単位変換ユーティリティです。これは、ユニットの352番号とカテゴリの17の数字が含まれています。角度、濃度：ソリューションとデータ転送、フロー：質量、フロー：モル、質量流束密度、力のモーメント、慣性、数字、透磁率、接頭辞、特定のボリューム、表面張力、およびタイポグラフィの瞬間、速度のカテゴリは、加速が含まれています。角度、粘度：ダイナミック、粘度：運動学、およびボリューム：製材ます。。...
UnitClassic-Cは、電気、磁気、およびコンバータの音タイプが含ま単位変換ユーティリティです。これは、ユニットの196番号とカテゴリの20の数字が含まれています。カテゴリは、電荷、電流、電気伝導度、電気伝導度、電界強度、電位、電気抵抗、電気抵抗、静電容量、インダクタンス、線形電荷密度、線形電流密度、磁界強度、磁束、磁束密度、磁力を含む力、音、表面電荷密度は、電流密度、体積電荷密度表面ます。...
UnitClassic-Dは、熱、光、およびコンバータの放射線の種類が含まれて単位変換ユーティリティです。これは、ユニットの287番号とカテゴリの18の数字が含まれています。質量、燃料効率：体積、熱密度、熱流束密度、熱伝達率、輝度、光度、放射線、放射線：吸収線量、放射線：活性放射線のカテゴリは、デジタル画像の解像度、周波数、波長、燃費、燃費を含む：暴露、比熱、熱伝導率、熱膨張、および熱抵抗ます。...
MagicPlot Viewerは複数のテキスト/ ASCIIファイルからプロットやサムネイルを表示するためのユニークなクロスプラットフォームのアプリケーションです。 MagicPlotビューアの外観は一般的なイメージの視聴者と同様である：ディレクトリツリー、サムネイルとプレビュー領域があります。プロットするテキストファイル形式と列は、ツールバーに設定することができます。...
このTSPSGを生成し、巡回セールスマン問題（TSP）タスクトラベリング解決することを目的とする。これは、解決のための分枝限定法を使用しています。その入力は、都市の数と都市間交通費の行列である。行列は、（タスクを生成するのに有用である）与えられた範囲内のランダムな値が設定することができます。その結果、最適なルート、その価格、解決のステップバイステップの行列や解決グラフである。タスクは、内部バイナリ形式で保存され、後に開くことができる。その結果、印刷またはPDF、HTML、またはODFとして保存することが...
この例は、今日の生体の多くの方法が存在する署名、指紋、アイリス。それは人を認証するための最も安価な方法であるように手書きの署名検証システムに基づく認証にかなりの関心が寄せられている。指紋や虹彩認証は、高価な機器のインストールを必要とし、したがって、銀行のような日の場所に日に使用することはできません。法医学の専門家がすべての場所で使用することができないためとして、個人の身元を確認し、認証することができアルゴリズムの開発に向けてかなりの努力がなされている。何度も署名は、人間があっても読み取れるものではあ...
低エラー率で耳を認識することが可能である主成分分析に基づいて、耳の認識のためのシンプルかつ高速なアルゴリズム。高精度のコヒーレントポイントドリフト（CPD）に基づくアプローチを用いて1検証：さらにコードが1を実行することが可能である。 提案されたアルゴリズムは、60人の185耳画像を含む、データセット＃1を使用して、USTB耳画像データベース上でテストされています。 の要件の：ます。 ...
バイオメトリクスなどの歩行への関心が強く、視覚的な監視と監視アプリケーションのための自動認識システムの必要性によって動機付けられる。近年、監視アプリケーションの人々を識別するための歩容を使用することは、コンピュータビジョンの研究を集めている。監視システムのための歩行認識の適合性は、歩行距離、ならびにその非侵襲性の知覚できるという事実から現れる。歩行認識が新しい生体認証はまだですが、それは他のバイオメトリクスは、そのような重大な犯罪が関与しているほとんどの状況で覆い隠さすることができ、顔、指紋や虹彩認識などに...
また、圧縮センシングとして知られるこのスパース表現は、画像ベースの顔認識に最近適用され、有望な結果が実証されている。この枠組みの下で、それぞれの顔が十分に各個体を特徴付ける特徴の集合によって表される。同じ個々の直面事前知識が互いに類似していると、プローブ面が十分に直線的にトレーニングセットの同じ個々のk個の基準面を組み合わせることによって近似されていると考えることができる。 規範はTerravicフェイシャルIRデータベースでテストされています。...
