ベスト 数学ソフトウェア のために Windows Server 2008

このデジタル技術の優れた進歩は、デジタルデータを再生し、再送信される容易さを増加している。そのような進歩の利点は広く入手可能であるため、しかし、彼らは同じように両方の法律や権限のないデータ操作に電位を増やす提供します。その結果、必要性は、不正な記録の試みに対してデジタル製品の著作権保護のために生じたデータの著作権侵害として知っている。画像、音声及び映像の著作権保護の現在の研究は、人間の視覚および音声認識は、それぞれ、画像の特定の時間的又は周波数ドメインのオーディオ信号のわずかな変化を検出できないという事実を...

RedCrab数学 - 科学的、統計、金融計算のための数学ソフトウェア。 RedCrab数学は、エンジニアリング図面の任意の位置での発現の隣またはそのようないずれかの結果が表示されます。...

コンパクト電卓27は、科学者、エンジニア、教授、学生によって最も有用見つけることができる製品です。電卓は、小型ディスプレイでネットブックとノートブックに合うようにする目的で設計されました。もちろん、計算機は、同様に、ラップトップやデスクトップのコンピュータで使用することができる。電卓は、小型ディスプレイでネットブックとノートブックに合うようにする目的で設計されました。もちろん、計算機は、同様に、ラップトップやデスクトップのコンピュータで使用することができます。...

「数学トレーナーは「すべての年齢やレベルのために、汎用性のフラッシュカード数学のトレーニングプログラムです。 基本的なまたは高度な数学を勉強するときの基本的な数学の問題の再帰計算のようなものは何もありません。このプログラムは、シャープとアクティブなあなたの心を保つのを助ける、そしてあなたに困難である基本的な計算の大騒ぎせずに数学の新しい形を学ぶために自由を与えるだろう。...

バイオメトリクスなどの歩行への関心が強く、視覚的な監視と監視アプリケーションのための自動認識システムの必要性によって動機付けられる。近年、監視アプリケーションの人々を識別するための歩容を使用することは、コンピュータビジョンの研究を集めている。監視システムのための歩行認識の適合性は、歩行距離、ならびにその非侵襲性の知覚できるという事実から現れる。歩行認識が新しい生体認証はまだですが、それは他のバイオメトリクスは、そのような重大な犯罪が関与しているほとんどの状況で覆い隠さすることができ、顔、指紋や虹彩認識などに...

科学的データの可視化ソフトウェア。頂点、グリッドとサーフェスモデル、ドロネー三角形、カラーマップ、等高線図、ベクトルプロット、3次元等高線図、4D散布、4Dのスライスと通常のデータおよび不規則なデータの4D vector.Creatingグラフを作成する。頂点、グリッドとサーフェスモデル、ドロネー三角形、カラーマップ、等高線図、ベクトルプロット、3次元等高線図、4D散布、4Dのスライス、4Dベクトルと等値面の作成ます。 の新機能の今回のリリースで：ます。 ...

ビジュアルOptimは、1次元検索、線形計画法、制約なし非線形プログラミングのための数学のプログラムであり、制約非線形一次元検索、線形計画法、制約のない非線形計画を実装するためにビジュアルOptimはをprogramming.Useと制約非線形実装するビジュアルOptimはをprogramming.Use...

UnitClassic-Cは、電気、磁気、およびコンバータの音タイプが含ま単位変換ユーティリティです。これは、ユニットの196番号とカテゴリの20の数字が含まれています。カテゴリは、電荷、電流、電気伝導度、電気伝導度、電界強度、電位、電気抵抗、電気抵抗、静電容量、インダクタンス、線形電荷密度、線形電流密度、磁界強度、磁束、磁束密度、磁力を含む力、音、表面電荷密度は、電流密度、体積電荷密度表面ます。...

人間の顔は、人々の間で適応社会的相互作用のためのさまざまな情報が含まれています。実際には、個体は、性別、人種、年齢のような他の人口統計学的特徴の数と共に、そのアイデンティティによってそれを分類するために種々の手段で顔を処理することができる。人々は性別に応じて異なる反応をするので特に、人間の性別を認識す​​ることが重要です。また、成功した性別分類アプローチは、人物認識とスマート人間とコンピュータのインターフェースを含む他の多くのアプリケーションの性能を高めることができます。 我々は、アダブーストアルゴリズム...

我々は、中心点検出のための新規な方法を提案している明確なループ構造は、精度は依​​然として既存の方法よりも優れている高曲率領域の場合には、フィンガープリントに存在する場合、この、この方法は、コア·ポイントの最適な検出を与える。提案された方法の精度をさらに指紋のコヒーレンスパラメータで指定された方法を組み合わせることにより改善することができる。このアルゴリズムは、相関ベースの指紋認識システムの設計において重要である。この方法は、より良い結果を得るために、既存のシステムで使用され得るか、または精度を向上させるた...