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Core Point Detection System 11 Apr 15
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Speech Recognition System 25 Oct 15
QR Code Recognition System 11 Apr 15
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Assembler-based Neural Network Simulator 11 Jul 15
Digital Audio Watermarking 11 Apr 15
持つ必要があります ソフトウェア のために Luigi Rosa
バイオメトリクスなどの歩行への関心が強く、視覚的な監視と監視アプリケーションのための自動認識システムの必要性によって動機付けられる。近年、監視アプリケーションの人々を識別するための歩容を使用することは、コンピュータビジョンの研究を集めている。監視システムのための歩行認識の適合性は、歩行距離、ならびにその非侵襲性の知覚できるという事実から現れる。歩行認識が新しい生体認証はまだですが、それは他のバイオメトリクスは、そのような重大な犯罪が関与しているほとんどの状況で覆い隠さすることができ、顔、指紋や虹彩認識などに...
人間の顔は、人々の間で適応社会的相互作用のためのさまざまな情報が含まれています。実際には、個体は、性別、人種、年齢のような他の人口統計学的特徴の数と共に、そのアイデンティティによってそれを分類するために種々の手段で顔を処理することができる。人々は性別に応じて異なる反応をするので特に、人間の性別を認識することが重要です。また、成功した性別分類アプローチは、人物認識とスマート人間とコンピュータのインターフェースを含む他の多くのアプリケーションの性能を高めることができます。 我々は、アダブーストアルゴリズム...
のGoogleのランキング検索エンジン最適化ツールでは、GoogleでWebページのランキングをチェックするMatlabのソースコードです。これは、検索エンジン最適化ツールです。このウェブ位置ツールは、主要な検索エンジンでWebサイトのランキングを決定することを意図しています。 Googleのランキングを使用すると、素早く位置(順位)あなたのWebサイトが選択された検索クエリのために保持している情報を入手することができます。...
ステガノグラフィだけ受信機はメッセージの存在を知っている秘密の方法でメッセージを伝える古代の芸術である。だから、stegano-グラフィックメソッドの基本的な要件は感知できない状態です。これは、埋め込まれたメッセージは、人間の目には識別可能であってはならないことを意味します。他の二つの要件があり、一方は埋め込み能力を最大にすること、および他のセキュリティである。最下位ビット(LSB)の挿入方法は、画像内のメッセージを埋め込むための最も一般的かつ簡単な方法である。しかし、画素毎の最大埋め込み能力を決定する方法...
の代わりに、そのような識別カードまたはコンピュータのパスワードとしてトークンのバイオメトリック署名を使用することは、固定された領域、材料、又はシステム及び多種多様へのアクセスを制御するための個体の同定および検証の効率的な手段として注目を増加獲得し続けますバイオメトリクスのこれらの課題を支援するために長年にわたって検討されています。アイリス認識が原因で、年齢や健康状況にアイリステクスチャパターンの安定性に特に魅力的です。虹彩画像分割およびローカリゼーションは虹彩認識の重要なステップであり、重要な役割をマッチン...
このような顔認識などのタスクでは、重要な情報の多くは、画像の画素のうち、上位の関係に含まれていてもよい。顔認識アルゴリズムの数は、画像セットの二次統計に基づくものである主成分分析(PCA)を使用する、そのような3画素以上の関係のように、高次統計的依存性に対処していない。独立成分分析(ICA)は、第2次モーメントに加えて、入力の高次モーメントを分離PCAの一般化である。...
人工ニューラルネットワーク(のANN)は、多くの問題に適用されており、ノイズの多いまたは不完全なデータを扱う場合、従来の方法に比べて自分の優位性を実証しました。そのようなアプリケーションでは、画像圧縮のためのものです。ニューラルネットワークは、彼らがより少ないコンポーネントと単純なパターンを生成するための前処理入力パターンの能力を有するので、この特定の機能によく適していると思われます。 (隠れ層に格納されている)この圧縮された情報は、外部環境から取得したすべての情報を保存します。 要件:ます。 ...
画像登録 - Matlabのソースコード。コンピュータビジョンでは、異なる時間に、または異なる視点から同じシーンまたはオブジェクトをサンプリングすることによって取得されたデータのセットは、異なる座標系にあります。画像登録は、一つの座標系へのデータの異なるセットを変換する処理です。 ...
また、圧縮センシングとして知られるこのスパース表現は、画像ベースの顔認識に最近適用され、有望な結果が実証されている。この枠組みの下で、それぞれの顔が十分に各個体を特徴付ける特徴の集合によって表される。同じ個々の直面事前知識が互いに類似していると、プローブ面が十分に直線的にトレーニングセットの同じ個々のk個の基準面を組み合わせることによって近似されていると考えることができる。 規範はTerravicフェイシャルIRデータベースでテストされています。...
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