アセンブラベースのニューラルネットワークシミュレータ - Matlabのソースコード。アンズは、シンプルで直感的なMatlabのインターフェイスを持つアセンブラ言語に基づいてニューラルネットワークシミュレータです。アンズのパッケージには、動的に自動的にニューラルネットワークの学習とシミュレーションのための高速かつ高度に最適化されたコードのためのMatlabのMEXファイル(MatlabのCインターフェイス)にそれを埋め込む、ASMコードを生成します。...

我々は、中心点検出のための新規な方法を提案している明確なループ構造は、精度は依​​然として既存の方法よりも優れている高曲率領域の場合には、フィンガープリントに存在する場合、この、この方法は、コア·ポイントの最適な検出を与える。提案された方法の精度をさらに指紋のコヒーレンスパラメータで指定された方法を組み合わせることにより改善することができる。このアルゴリズムは、相関ベースの指紋認識システムの設計において重要である。この方法は、より良い結果を得るために、既存のシステムで使用され得るか、または精度を向上させるた...

高度な相関フィルタの理論は、最後の20年間で光学的パターン認識の文献から進化してきました。彼らはそれらの間でのアプリケーションの数、生体認識と自動ターゲット認識に効果的な分類器を証明している。相関フィルタの設計は、本格的なユーザーや詐欺師を区別するために特性の相関出力を生成クラステンプレートを計算するために訓練例の画像強度ドメインを使用。新たな対象画像の真正性を試験するためのフィルタを適用するときに、出力面は、画像が別のクラスに属している場合、画像が真正である場合に相関ピークを含む形状、ないようなピークを有...

私たちは、離散コサイン変換のゼロ交差が後で分類のための特徴抽出の手段として(DCT)を使用してマッチングアイリスのための方法を開発しました。平均重複パッチの一連のDCTは、正規化された虹彩画像から取られ、係数の小さいサブセットはサブ機能ベクトルを形成するために使用されます。虹彩コードは、多くのそのようなサブ機能のシーケンスとして生成され、分類は加重ハミング距離メトリックを使用して行われる。...

このデジタル技術の優れた進歩は、デジタルデータを再生し、再送信される容易さを増加している。そのような進歩の利点は広く入手可能であるため、しかし、彼らは同じように両方の法律や権限のないデータ操作に電位を増やす提供します。その結果、必要性は、不正な記録の試みに対してデジタル製品の著作権保護のために生じたデータの著作権侵害として知っている。画像、音声及び映像の著作権保護の現在の研究は、人間の視覚および音声認識は、それぞれ、画像の特定の時間的又は周波数ドメインのオーディオ信号のわずかな変化を検出できないという事実を...

低エラー率で耳を認識することが可能である主成分分析に基づいて、耳の認識のためのシンプルかつ高速なアルゴリズム。高精度のコヒーレントポイントドリフト(CPD)に基づくアプローチを用いて1検証:さらにコードが1を実行することが可能である。 提案されたアルゴリズムは、60人の185耳画像を含む、データセット#1を使用して、USTB耳画像データベース上でテストされています。 の要件の:ます。 ...

コードは正常にPTB診断ECGデータベースでテストされています。 PTBデータベースは、ドイツの国家計量研究所から提供され、それが294科目から549レコードが含まれています。 PTBデータベースの各レコードには、従来の12リードと3フランクECGリードで構成されています。信号が0.5マイクロボルトの分解能で1000Hzでサンプリングした。録音の継続時間は、各被験者ごとに異なります。...