ニューラルネットワーク - 顔識別のためのDCT。 Matlabのソースコード。このような画像を認識するために直接使用される場合、高い情報の冗長性と顔画像の相関は、非効率性をもたらします。変換係数のサブセットのみが必要であるので、離散コサイン変換は、ヘア輪郭、目や口などの最も重要な顔の特徴を維持するために、画像情報の冗長性を低減するために使用されます。...

署名の検証技術は、個人の身元を確認するために署名の独特の側面を利用します。技術は、署名の視覚画像を比較するとは対照的に、このような筆順、速度及び圧力等の署名の動作コンポーネントを検査します。伝統的な署名比較技術とは異なり、署名検証は、署名の身体活動を測定します。システムはまた、署名、または「静的署名」の外観の比較を利用することができるが、署名検証の主要なコンポーネントは、行動しています。過去数十年間に、多くのアプローチがオフライン署名検証問題にアプローチパターン認識領域で開発されています。静的なアプローチと...

この光学式文字認識(OCR)は、ASCIIなどの文字コードに印刷したり、書かれたテキスト文字を光学的にスキャンされたビットマップの翻訳である。これは、編集され、それ以外のコンピュータ上で操作可能なデータファイルにハードコピー材料をオンにする効率的な方法である。これは長い間、電子的に長い文書を迅速に利用できるようにするライブラリや政府機関で使用される技術です。...

掌紋認識システム - Matlabのソースコード。バイオメトリクスの分野では、掌紋は、新規が、有望な技術です。限定作品は、掌紋特徴の重要性にもかかわらず、掌紋識別および検証に報告されています。個人識別のために使用することができる掌紋画像の多くのユニークな特徴があります。主なライン、しわ、隆起、マニューシャ点、特異点、およびテクスチャが掌紋表現のための便利な機能とみなされています。 要件: このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

人工ニューラルネットワーク(のANN)は、単純な生物学的な神経系が動作すると考えられている方法をシミュレートするように設計されたプログラムです。これらは、ネットワークを形成するために、種々の方法で接合されているシミュレートされた神経細胞または神経細胞に基づいています。これらのネットワークは、学ぶ暗記してデータ間の関係​​を作成する能力を持っています。 ANNは、脳の生物学的過程の後にモデル化されたハードウェアまたはソフトウェアで実装情報処理パラダイムです。...

虹彩認識のための主要なアプローチは、今日では、個々の虹彩画像に対応する特徴ベクトルを生成し、いくつかの距離メトリックに基づいてマッチングアイリスを実行することです。特徴ベースの虹彩認識における困難な問題の一つは、マッチング性能が著しく、画像取得の環境要因に依存して変化し得る特徴抽出プロセスの多くのパラメータによって影響されるということです。我々は、位相ベースの画像マッチングを用いた虹彩認識のための効率的なアルゴリズムを示します。 要件: このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 /...

(クイックレスポンスコードから略す)QRコードは、日本法人、株式会社デンソーウェーブが発明した2次元バーコードである。情報はこのように従来のバーコードよりも数百倍以上のデータをかざし、垂直および水平方向の両方で符号化される。データはQRコードリーダで画像を(スマートフォンに組み込まれた例)カメラを使用してコードの写真をキャプチャし、処理することによりアクセスされる。...

このメトリクスは、いくつかの生理学的または行動的特徴に基づいて、個人認識のために使用される。その他この時代に、バイオメトリックセキュリティシステムが広く使用されているほとんどの指紋認識、顔認識、虹彩、音声認識を含んでいる網膜認識ベースのセキュリティシステムに起因網膜取得問題に非常に稀であるが、それでもそれは生体の最も信頼性の高い安定した平均値を提供する識別。 コー​​ドはVARIAデータベースでテストされています。...

この例は、今日の生体の多くの方法が存在する署名、指紋、アイリス。それは人を認証するための最も安価な方法であるように手書きの署名検証システムに基づく認証にかなりの関心が寄せられている。指紋や虹彩認証は、高価な機器のインストールを必要とし、したがって、銀行のような日​​の場所に日に使用することはできません。法医学の専門家がすべての場所で​​使用することができないためとして、個人の身元を確認し、認証することができアルゴリズムの開発に向けてかなりの努力がなされている。何度も署名は、人間があっても読み取れるものではあ...