新しい ソフトウェア のために Luigi Rosa

署名の検証技術は、個人の身元を確認するために署名の独特の側面を利用します。技術は、署名の視覚画像を比較するとは対照的に、このような筆順、速度及び圧力等の署名の動作コンポーネントを検査します。伝統的な署名比較技術とは異なり、署名検証は、署名の身体活動を測定します。システムはまた、署名、または「静的署名」の外観の比較を利用することができるが、署名検証の主要なコンポーネントは、行動しています。過去数十年間に、多くのアプローチがオフライン署名検証問題にアプローチパターン認識領域で開発されています。静的なアプローチと...

平均フィルタの平均を入力サンプル数を移動して、単一の出力サンプルを生成します。この平均化作用は、信号内に存在する高周波成分を除去します。移動平均フィルタは、通常、低域通過フィルタとして使用されます。再帰的フィルタリングアルゴリズムでは、前の出力サンプルはまた、平均化のために採取されます。これは、インパルス応答が無限に延びていた理由です。私たちは、移動平均フィルタ1Dに基づいて、虹彩認識のための低い計算手法を開発しました。単純な平均化は、ノイズの影響を低減するために使用され、我々は、再帰的な方法で、平均の計算...

は、標準化されたJPEG画像の圧縮機構です。それは共同写真専門家グループ、標準を書いた委員会の元の名前を表します。 JPEGは、フルカラーまたは天然の、実世界のシーンのグレースケール画像のいずれかを圧縮するために設計されています。それは、写真、自然、アートワーク、および類似の材料でうまく動作します。ないので、よくレタリング、単純な漫画や線画に。 JPEGが伸張された画像は、最初に使用したものと全く同じではないことを意味し、非可逆圧縮アルゴリズムです。...

の代わりに、そのような識別カードまたはコンピュータのパスワードとしてトークンのバイオメトリック署名を使用することは、固定された領域、材料、又はシステム及び多種多様へのアクセスを制御するための個体の同定および検証の効率的な手段として注目を増加獲得し続けますバイオメトリクスのこれらの課題を支援するために長年にわたって検討されています。アイリス認識が原因で、年齢や健康状況にアイリステクスチャパターンの安定性に特に魅力的です。虹彩画像分割およびローカリゼーションは虹彩認識の重要なステップであり、重要な役割をマッチン...

人工ニューラルネットワーク（のANN）は、多くの問題に適用されており、ノイズの多いまたは不完全なデータを扱う場合、従来の方法に比べて自分の優位性を実証しました。そのようなアプリケーションでは、画像圧縮のためのものです。ニューラルネットワークは、彼らがより少ないコンポーネントと単純なパターンを生成するための前処理入力パターンの能力を有するので、この特定の機能によく適していると思われます。 （隠れ層に格納されている）この圧縮された情報は、外部環境から取得したすべての情報を保存します。 要件：ます。 ...

アイリス構造は、符号化のための虹彩の特徴として抽出することができる複雑かつ豊富なテクスチャを有しています。我々は、2次元ウェーブレット変換を使用することにより、虹彩符号化の新たな表現を提示します。特徴抽出の提案方式は、ウェーブレット分解を介して画像の部分のマルチレベルの係数を使用することです。特徴ベクトルは、垂直および水平方向に5レベルの分解係数から成ります。これらの係数から、コンパクトなバイナリコードが生成されます。 要件：ます。 ...

この例は、今日の生体の多くの方法が存在する署名、指紋、アイリス。それは人を認証するための最も安価な方法であるように手書きの署名検証システムに基づく認証にかなりの関心が寄せられている。指紋や虹彩認証は、高価な機器のインストールを必要とし、したがって、銀行のような日​​の場所に日に使用することはできません。法医学の専門家がすべての場所で​​使用することができないためとして、個人の身元を確認し、認証することができアルゴリズムの開発に向けてかなりの努力がなされている。何度も署名は、人間があっても読み取れるものではあ...

低エラー率で耳を認識することが可能である主成分分析に基づいて、耳の認識のためのシンプルかつ高速なアルゴリズム。高精度のコヒーレントポイントドリフト（CPD）に基づくアプローチを用いて1検証：さらにコードが1を実行することが可能である。 提案されたアルゴリズムは、60人の185耳画像を含む、データセット＃1を使用して、USTB耳画像データベース上でテストされています。 の要件の：ます。 ...

バイオメトリクスなどの歩行への関心が強く、視覚的な監視と監視アプリケーションのための自動認識システムの必要性によって動機付けられる。近年、監視アプリケーションの人々を識別するための歩容を使用することは、コンピュータビジョンの研究を集めている。監視システムのための歩行認識の適合性は、歩行距離、ならびにその非侵襲性の知覚できるという事実から現れる。歩行認識が新しい生体認証はまだですが、それは他のバイオメトリクスは、そのような重大な犯罪が関与しているほとんどの状況で覆い隠さすることができ、顔、指紋や虹彩認識などに...

また、圧縮センシングとして知られるこのスパース表現は、画像ベースの顔認識に最近適用され、有望な結果が実証されている。この枠組みの下で、それぞれの顔が十分に各個体を特徴付ける特徴の集合によって表される。同じ個々の直面事前知識が互いに類似していると、プローブ面が十分に直線的にトレーニングセットの同じ個々のk個の基準面を組み合わせることによって近似されていると考えることができる。 規範はTerravicフェイシャルIRデータベースでテストされています。...