新しい ソフトウェア のために Luigi Rosa

この光学式文字認識（OCR）は、ASCIIなどの文字コードに印刷したり、書かれたテキスト文字を光学的にスキャンされたビットマップの翻訳である。これは、編集され、それ以外のコンピュータ上で操作可能なデータファイルにハードコピー材料をオンにする効率的な方法である。これは長い間、電子的に長い文書を迅速に利用できるようにするライブラリや政府機関で使用される技術です。...

植物は、私たちが生きているだけでなく、私達のない場所でどこにでも存在する。彼らの多くは、人間社会の発展のための重要な情報を伝える。緊急の状況は、多くの植物が絶滅の危険にさらされているということです。だから、植物保護のためのデータベースを設定することは非常に必要である。私たちは、最初のステップは、植物を分類する方法コンピュータを教えることであると考えています。そのような細胞および分子的方法などの他の方法と比較して、葉の画像に基づいた分類は、葉植物の分類のための最初の選択肢である。葉をサンプリングし、それらをp...

投影型顔認識は広く、過去20年の間に研究されてきた。問題の一つは、訓練面から得られた顔の特徴を保存するために膨大な記憶容量を必要とすることである。私たちは、PCA、2DPCA、フィッシャー、および2DFisherアプローチよりも少ないメモリを必要とSVDベースの顔検索システムを提案する。有名なORL（AT＆T）顔データベースでテストされたアルゴリズムは、均等に40の被験者によって寄与400 112 X 92グレイレベルの顔画像から構成され、retrievalsの97.5％の認識率を実現します。 の要件：...

（クイックレスポンスコードから略す）QRコードは、日本法人、株式会社デンソーウェーブが発明した2次元バーコードである。情報はこのように従来のバーコードよりも数百倍以上のデータをかざし、垂直および水平方向の両方で符号化される。データはQRコードリーダで画像を（スマートフォンに組み込まれた例）カメラを使用してコードの写真をキャプチャし、処理することによりアクセスされる。...

我々は、中心点検出のための新規な方法を提案している明確なループ構造は、精度は依​​然として既存の方法よりも優れている高曲率領域の場合には、フィンガープリントに存在する場合、この、この方法は、コア·ポイントの最適な検出を与える。提案された方法の精度をさらに指紋のコヒーレンスパラメータで指定された方法を組み合わせることにより改善することができる。このアルゴリズムは、相関ベースの指紋認識システムの設計において重要である。この方法は、より良い結果を得るために、既存のシステムで使用され得るか、または精度を向上させるた...

相関フィルタは、自動標的認識（ATR）の問題に正常に適用されている。最も基本的な相関フィルタは、そのインパルス応答（2-D、点広がり関数）のマッチド空間フィルタ（MSF）、基準画像の反転したバージョンである。...

高度な相関フィルタの理論は、最後の20年間で光学的パターン認識の文献から進化してきました。彼らはそれらの間でのアプリケーションの数、生体認識と自動ターゲット認識に効果的な分類器を証明している。相関フィルタの設計は、本格的なユーザーや詐欺師を区別するために特性の相関出力を生成クラステンプレートを計算するために訓練例の画像強度ドメインを使用。新たな対象画像の真正性を試験するためのフィルタを適用するときに、出力面は、画像が別のクラスに属している場合、画像が真正である場合に相関ピークを含む形状、ないようなピークを有...

このような顔認識などのタスクでは、重要な情報の多くは、画像の画素のうち、上位の関係に含まれていてもよい。顔認識アルゴリズムの数は、画像セットの二次統計に基づくものである主成分分析（PCA）を使用する、そのような3画素以上の関係のように、高次統計的依存性に対処していない。独立成分分析（ICA）は、第2次モーメントに加えて、入力の高次モーメントを分離PCAの一般化である。...

デジタルメディア（音声、画像、動画）とその再生の容易さと分布の急速な普及は、コンテンツ作成者と所有者を保護するために、または - デルの著作権執行スキームの必要性を作成しています。近年では、電子透かしは著作権を侵害するからユーザーを防止するための効果的な方法として浮上している。この概念は、WA-の変化がデータをtermarked追加情報がまだ（意図的または意図的でない）への抵抗TANT知覚できないような方法でデータへの情報の挿入に基づいている。 3つの要因が画像や動画WA-...

ステガノグラフィだけ受信機はメッセージの存在を知っている秘密の方法でメッセージを伝える古代の芸術である。だから、stegano-グラフィックメソッドの基本的な要件は感知できない状態です。これは、埋め込まれたメッセージは、人間の目には識別可能であってはならないことを意味します。他の二つの要件があり、一方は埋め込み能力を最大にすること、および他のセキュリティである。最下位ビット（LSB）の挿入方法は、画像内のメッセージを埋め込むための最も一般的かつ簡単な方法である。しかし、画素毎の最大埋め込み能力を決定する方法...