RapidMiner(旧YALE)データベースにおける知識発見、機械学習、データマイニングのための柔軟なJava環境です。 (ウェカを含む)多くのネスト可能な学習と前処理演算子が用意されています。
プロジェクトは、XMLベースのグラフィカルユーザーインターフェース、プラグイン機構、及び高次元プロットを備えており、新しい演算子を統合し、個人requiremコマンドラインにシステムを適合させることができる使いやすい拡張メカニズムを提供バージョンも含まれています。
RapidMiner(旧YALE)とそのプラグインは、データマイニングのすべての側面のための400以上の演算子を提供する。メタ事業者は自動的に、もはや実験のデザインとユーザーを最適化していない、もはやチューニングするために、単一のステップまたはパラメータが必要。実験を実行するためのさえオンライン - 可視化技術と、各オペレータは、設計の成功への洞察を与えるの後にブレークポイントを配置する可能性の膨大な量。このページでは、我々は事業者の主要なグループを議論し、グループごとに、オペレータの例を与える。
のこのリリースで新しいのあるもの:ます。
- ウェカ機械学習ライブラリの最新版は、一緒にいくつかの他の小さな追加や拡張を、追加されました。
- いくつかのマイナーなバグも修正されました。
のバージョン4.3のの新機能は次のとおりです。
- 今回のリリースでは、最も要求されたデータ分析に焦点を当てて、ETL、とBIの要件ます。
- これは、50以上の新しい演算子とアップグレードされたデータ双対、新しい集計関数、日付と時刻の取り扱いなどの新機能の多くを提供しています。
- 関数ベースの属性構築の使用量を添加し、簡素化、およびズームとパンなどのウィザードや新しい視覚化を、最適化したします。
- より強力なプロセスが原因強化マクロと新しい結果格納機構に可能になりました。
- また、このリリースでは、30以上のバグの修正を提供しています。
コメントが見つかりません