ベスト 教育＆科学ソフトウェア のために Luigi Rosa

脳機能の側面を測定するように設計されているこの機能的脳画像化技術は、脳の活動に関連する具体的な情報を得るために使用することができる。脳波（EEG）は、脳の活動によって生成される電場を測定する一つのそのような技術である。...

ヒト標的認識は、検証と識別の目的のために、静止画やビデオで顔を自動的に検出し、マッチングに大きな重点を置いて、最後の年で活発な研究分野となっている。...

この光学式文字認識（OCR）は、ASCIIなどの文字コードに印刷したり、書かれたテキスト文字を光学的にスキャンされたビットマップの翻訳である。これは、編集され、それ以外のコンピュータ上で操作可能なデータファイルにハードコピー材料をオンにする効率的な方法である。これは長い間、電子的に長い文書を迅速に利用できるようにするライブラリや政府機関で使用される技術です。...

コードは正常にPTB診断ECGデータベースでテストされています。 PTBデータベースは、ドイツの国家計量研究所から提供され、それが294科目から549レコードが含まれています。 PTBデータベースの各レコードには、従来の12リードと3フランクECGリードで構成されています。信号が0.5マイクロボルトの分解能で1000Hzでサンプリングした。録音の継続時間は、各被験者ごとに異なります。...

アセンブラベースのニューラルネットワークシミュレータ - Matlabのソースコード。アンズは、シンプルで直感的なMatlabのインターフェイスを持つアセンブラ言語に基づいてニューラルネットワークシミュレータです。アンズのパッケージには、動的に自動的にニューラルネットワークの学習とシミュレーションのための高速かつ高度に最適化されたコードのためのMatlabのMEXファイル（MatlabのCインターフェイス）にそれを埋め込む、ASMコードを生成します。...

このような顔認識などのタスクでは、重要な情報の多くは、画像の画素のうち、上位の関係に含まれていてもよい。顔認識アルゴリズムの数は、画像セットの二次統計に基づくものである主成分分析（PCA）を使用する、そのような3画素以上の関係のように、高次統計的依存性に対処していない。独立成分分析（ICA）は、第2次モーメントに加えて、入力の高次モーメントを分離PCAの一般化である。...

ウェーブレットニューラルネットワークベースの顔認識システム - Matlabのソースコード。変換係数のサブセットのみが必要であるため、ウェーブレット変換は、ヘア輪郭、目や口などの最も重要な顔の特徴を維持するために、画像情報の冗長性を低減するために使用される。ウェーブレット係数である場合...

投影型顔認識は広く、過去20年の間に研究されてきた。問題の一つは、訓練面から得られた顔の特徴を保存するために膨大な記憶容量を必要とすることである。私たちは、PCA、2DPCA、フィッシャー、および2DFisherアプローチよりも少ないメモリを必要とSVDベースの顔検索システムを提案する。有名なORL（AT＆T）顔データベースでテストされたアルゴリズムは、均等に40の被験者によって寄与400 112 X 92グレイレベルの顔画像から構成され、retrievalsの97.5％の認識率を実現します。 の要件：...

ステガノグラフィだけ受信機はメッセージの存在を知っている秘密の方法でメッセージを伝える古代の芸術である。だから、stegano-グラフィックメソッドの基本的な要件は感知できない状態です。これは、埋め込まれたメッセージは、人間の目には識別可能であってはならないことを意味します。他の二つの要件があり、一方は埋め込み能力を最大にすること、および他のセキュリティである。最下位ビット（LSB）の挿入方法は、画像内のメッセージを埋め込むための最も一般的かつ簡単な方法である。しかし、画素毎の最大埋め込み能力を決定する方法...

DTWに基づく音声認識 - Matlabのソースコード。 2時系列信号と一致する最適なパスを検索するために、これらのアプリケーションにおけるその重要性のため、多くの研究者のための主な作業です。動的時間ワーピング（DTW）は、特に音声認識システムでは、このタスクを達成するために顕著な技術の一つです。...