フリー 教育＆科学ソフトウェア のために Luigi Rosa

このデジタル技術の優れた進歩は、デジタルデータを再生し、再送信される容易さを増加している。そのような進歩の利点は広く入手可能であるため、しかし、彼らは同じように両方の法律や権限のないデータ操作に電位を増やす提供します。その結果、必要性は、不正な記録の試みに対してデジタル製品の著作権保護のために生じたデータの著作権侵害として知っている。画像、音声及び映像の著作権保護の現在の研究は、人間の視覚および音声認識は、それぞれ、画像の特定の時間的又は周波数ドメインのオーディオ信号のわずかな変化を検出できないという事実を...

私たちは、自動化された指紋認識のためのニューラルネットワークベースのアプローチを開発した。指紋画像は、1つの隠れ層を持つ多層パーセプトロン（MLP）分類器を経由して分類されている。バックプロパゲーション学習技術は、トレーニングのために使用される。選択した機能は、それらがシフト、回転、拡大縮小の下で同時に不変であるように、特別な方法で表現されます。シミュレーション結果は、良好な検出率と低い故障率で得られる。提案手法は、指紋データの小さなセットを持つシステムのための信頼性があることがわかった。 ...

このメトリクスは、いくつかの生理学的または行動的特徴に基づいて、個人認識のために使用される。その他この時代に、バイオメトリックセキュリティシステムが広く使用されているほとんどの指紋認識、顔認識、虹彩、音声認識を含んでいる網膜認識ベースのセキュリティシステムに起因網膜取得問題に非常に稀であるが、それでもそれは生体の最も信頼性の高い安定した平均値を提供する識別。 コー​​ドはVARIAデータベースでテストされています。...

ヒト標的認識は、検証と識別の目的のために、静止画やビデオで顔を自動的に検出し、マッチングに大きな重点を置いて、最後の年で活発な研究分野となっている。...

団体は、コスト、セキュリティのバランスの維持の限界で安全なアプリケーションやネットワークを維持するために挑戦している。ユーザーを認証するだけで、ユーザーIDとのuserPasswordに頼ること実用的でも効率的でもない。...

人間の顔は、人々の間で適応社会的相互作用のためのさまざまな情報が含まれています。実際には、個体は、性別、人種、年齢のような他の人口統計学的特徴の数と共に、そのアイデンティティによってそれを分類するために種々の手段で顔を処理することができる。人々は性別に応じて異なる反応をするので特に、人間の性別を認識す​​ることが重要です。また、成功した性別分類アプローチは、人物認識とスマート人間とコンピュータのインターフェースを含む他の多くのアプリケーションの性能を高めることができます。 我々は、アダブーストアルゴリズム...

また、圧縮センシングとして知られるこのスパース表現は、画像ベースの顔認識に最近適用され、有望な結果が実証されている。この枠組みの下で、それぞれの顔が十分に各個体を特徴付ける特徴の集合によって表される。同じ個々の直面事前知識が互いに類似していると、プローブ面が十分に直線的にトレーニングセットの同じ個々のk個の基準面を組み合わせることによって近似されていると考えることができる。 規範はTerravicフェイシャルIRデータベースでテストされています。...

バイオメトリクスなどの歩行への関心が強く、視覚的な監視と監視アプリケーションのための自動認識システムの必要性によって動機付けられる。近年、監視アプリケーションの人々を識別するための歩容を使用することは、コンピュータビジョンの研究を集めている。監視システムのための歩行認識の適合性は、歩行距離、ならびにその非侵襲性の知覚できるという事実から現れる。歩行認識が新しい生体認証はまだですが、それは他のバイオメトリクスは、そのような重大な犯罪が関与しているほとんどの状況で覆い隠さすることができ、顔、指紋や虹彩認識などに...

低エラー率で耳を認識することが可能である主成分分析に基づいて、耳の認識のためのシンプルかつ高速なアルゴリズム。高精度のコヒーレントポイントドリフト（CPD）に基づくアプローチを用いて1検証：さらにコードが1を実行することが可能である。 提案されたアルゴリズムは、60人の185耳画像を含む、データセット＃1を使用して、USTB耳画像データベース上でテストされています。 の要件の：ます。 ...

この例は、今日の生体の多くの方法が存在する署名、指紋、アイリス。それは人を認証するための最も安価な方法であるように手書きの署名検証システムに基づく認証にかなりの関心が寄せられている。指紋や虹彩認証は、高価な機器のインストールを必要とし、したがって、銀行のような日​​の場所に日に使用することはできません。法医学の専門家がすべての場所で​​使用することができないためとして、個人の身元を確認し、認証することができアルゴリズムの開発に向けてかなりの努力がなされている。何度も署名は、人間があっても読み取れるものではあ...