は、標準化されたJPEG画像の圧縮機構です。それは共同写真専門家グループ、標準を書いた委員会の元の名前を表します。 JPEGは、フルカラーまたは天然の、実世界のシーンのグレースケール画像のいずれかを圧縮するために設計されています。それは、写真、自然、アートワーク、および類似の材料でうまく動作します。ないので、よくレタリング、単純な漫画や線画に。 JPEGが伸張された画像は、最初に使用したものと全く同じではないことを意味し、非可逆圧縮アルゴリズムです。...

植物は、私たちが生きているだけでなく、私達のない場所でどこにでも存在する。彼らの多くは、人間社会の発展のための重要な情報を伝える。緊急の状況は、多くの植物が絶滅の危険にさらされているということです。だから、植物保護のためのデータベースを設定することは非常に必要である。私たちは、最初のステップは、植物を分類する方法コンピュータを教えることであると考えています。そのような細胞および分子的方法などの他の方法と比較して、葉の画像に基づいた分類は、葉植物の分類のための最初の選択肢である。葉をサンプリングし、それらをp...

平均フィルタの平均を入力サンプル数を移動して、単一の出力サンプルを生成します。この平均化作用は、信号内に存在する高周波成分を除去します。移動平均フィルタは、通常、低域通過フィルタとして使用されます。再帰的フィルタリングアルゴリズムでは、前の出力サンプルはまた、平均化のために採取されます。これは、インパルス応答が無限に延びていた理由です。私たちは、移動平均フィルタ1Dに基づいて、虹彩認識のための低い計算手法を開発しました。単純な平均化は、ノイズの影響を低減するために使用され、我々は、再帰的な方法で、平均の計算...

悪性黒色腫は、今日では世界中の多くの白い肌集団間の主要ながんの一つです。紫外線の増加とともに、レクリエーション行動の変化が診断さ黒色腫の数が劇的に増加を引き起こす。年間100 000のうちの1人は皮膚癌に苦しんでどこ発生率の上昇は、まず、1930年に米国で認められた。この速度は、100 000あたり6へと100 000 1991年の数字はヨーロッパでも観察された発生率に匹敵するごとに13に八十年代の真ん中に増加した。...

私たちは、自動化された指紋認識のためのニューラルネットワークベースのアプローチを開発した。指紋画像は、1つの隠れ層を持つ多層パーセプトロン(MLP)分類器を経由して分類されている。バックプロパゲーション学習技術は、トレーニングのために使用される。選択した機能は、それらがシフト、回転、拡大縮小の下で同時に不変であるように、特別な方法で表現されます。シミュレーション結果は、良好な検出率と低い故障率で得られる。提案手法は、指紋データの小さなセットを持つシステムのための信頼性があることがわかった。 ...

ニューラルネットワーク - 顔識別のためのDCT。 Matlabのソースコード。このような画像を認識するために直接使用される場合、高い情報の冗長性と顔画像の相関は、非効率性をもたらします。変換係数のサブセットのみが必要であるので、離散コサイン変換は、ヘア輪郭、目や口などの最も重要な顔の特徴を維持するために、画像情報の冗長性を低減するために使用されます。...

署名の検証技術は、個人の身元を確認するために署名の独特の側面を利用します。技術は、署名の視覚画像を比較するとは対照的に、このような筆順、速度及び圧力等の署名の動作コンポーネントを検査します。伝統的な署名比較技術とは異なり、署名検証は、署名の身体活動を測定します。システムはまた、署名、または「静的署名」の外観の比較を利用することができるが、署名検証の主要なコンポーネントは、行動しています。過去数十年間に、多くのアプローチがオフライン署名検証問題にアプローチパターン認識領域で開発されています。静的なアプローチと...

この光学式文字認識(OCR)は、ASCIIなどの文字コードに印刷したり、書かれたテキスト文字を光学的にスキャンされたビットマップの翻訳である。これは、編集され、それ以外のコンピュータ上で操作可能なデータファイルにハードコピー材料をオンにする効率的な方法である。これは長い間、電子的に長い文書を迅速に利用できるようにするライブラリや政府機関で使用される技術です。...