新しい ソフトウェア のために Ed & Psych Associates

ボディマス指数計算機のみ身長と体重を使用しています大人のための体脂肪の簡単に計算インデックスです。この電卓で使用される式は、（インチポンド/身長で体重は二乗）定義の式の二乗メートルでキログラム/身長で体重である703をxとする。 BMIが唯一の身長と体重を使用しているため、それを考慮に筋肉や骨量の分布を負いません。したがって、一般的に筋肉や骨量の異常な分布を示すアスリートや高齢者間違っている可能性があります。...

10×10分割表に2×2のためのカイ二乗統計量を算出し、スタンドアロンのMacintoshプログラム。また、不測の事態係数、φ、およびκ統計量を計算します。カイ二乗検定は、2つの独立したサンプルの分布を比較するために使用される。これは、周波数の形のデータと一緒に使用される。これは、配布形状、分散、または測定のレベルについての仮定を行いませんノンパラメトリック手順です。 の新しいの、このリリースに含まれるもの：ます。...

深刻な能力·成果の不一致の決定のために達成の単回帰ベースの予測を行うスタンドアロンのMacintoshプログラム。ユーザーは、能力テストのスコアと能力と成果スコア間の相関関係に入る。結果は、予測された成果のスコアだけでなく、1、1.5、1.645、および推定値の1.96標準誤差を含んでます。 のこのリリースで新しいのあるもの：ます。...

A因子分析における回転のために保持するために多くの要因を決定するためにモンテカルロシミュレーションによって生成固有値の表が含まれているだけでは、Macintoshのプログラムをスタンド。それは、本質的に、以前にLautenschlager（1989）によって報告されたものと同様のモンテカルロシミュレーションによって生成されたランダム固有値の大きなテーブルである。...

固有値は彼ら（Zientek＆トンプソン、2007）を中心に構築することができる点推定値と信頼区間（CI）がある。信頼区間は、母集団パラメータ推定値の精度に関する重要な情報を伝える。固有値の場合は、ラーセンとウォーン（2010）固有値のためのCISは保持する多くの要因を決定するための従来の方法（がれ、平行分析）への拡張として役立つことができることを示唆した。例えば、全体の対応する観測された固有値CI範囲より低いランダム固有値値因子を保持する。このスタンドアロンのMacintoshユニバーサル·プログラムは、...

このプログラムは、従来のボンフェローニのアプローチよりも強力ですが、experimentwiseエラー率を維持ホルム（1979）によって提案された修正されたボンフェローニ法を計算します。順次-棄却ボンフェローニ法（シェーファー、1995）と呼ばれる、それは簡単なボンフェローニ法によって拒否されていないいくつかの仮説を拒否することができます。...

不変性は合同（RC）、適合テストのカイ二乗適合度、及びカテルの顕著な変数類似性指数の係数を算出する。 Rcは、単独で、一致する因子負荷量から算出することができる。フィット法のカイ二乗適合度は、各ファクターにおける被験者数が入力されている必要があります。顕著な変動の類似性指数は、一致する因子負荷と顕現のためにユーザーが指定した値を必要とします。 のこのリリースのの新機能：ます。...

事前確率と尤度比が与えられたときの事後確率を計算し、エビデンスに基づく実践のためのスタンドアロンのMacintoshプログラム。エビデンスに基づく評価のために特に有用な試験からの新たな情報を、以下の条件/診断/病気の確率を決定しようとすると、 のこのリリースのの新機能である：...

典型的にEQS、LISREL、ブライアントとSatorra（2012）ます。に従ってMplus...

このスタンドアロン·マッキントッシュ·プログラムはbifactor確証的因子分析からの標準化された負荷を用いて、オメガ階層オメガ、測定精度や信頼性の尺度を計算する。このソフトウェアは、ブルンナー、ナジ、とヴィルヘルム（2012）により提供されるチュートリアルに基づいています。 チェン、ヘイズ、カーバー、Laurenceau、と張（2012）が指摘したように、「多次元構築物について、アルファ係​​数が決定複雑で、（1999）マクドナルドオメガの階層は、複合スコアのためのより良い推定を提供し、したがって、使用...