ベスト ソフトウェア のために Ed & Psych Associates

モンテカルロシミュレーションを行うことにより、要因分析で保持するために多くの要因を決定するために、平行分析条件（固有値）を算出するスタンドアロンのWindowsプログラム。ユーザーは3-300変数、50から2500の被験者、および1〜1000複製を指定することができます。このリリースで新しい何が：...

10×10分割表に2×2のためのカイ二乗統計量を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。また、不測の事態係数、φ、およびカッパ統計量を算出します。カイ二乗検定は、2つの独立したサンプルの分布を比較するために使用されます。これは、周波数の形式のデータで使用されます。これは、分布形状、分散、または測定のレベルを想定していませんノンパラメトリック手法です。...

オメガはbifactor確証的因子分析から標準化された負荷を使用して、オメガとオメガ階層的な、測定精度や信頼性の尺度を計算するために、スタンドアロンのWindowsプログラムです。オメガを使用するための前提条件は良いフィッティング、完全に直交bifactorモデルです。オメガは、オメガの階層は、分散の面で信頼性を定義するのに対し、スケールスコアの根底にあるすべての（つまり、一般とグループ）構築物は、単独で（一般的またはグループ）特定のターゲット構築物によって占めによって占め分散の面で信頼性を定義します。...

このスタンドアロン·マッキントッシュ·プログラムはbifactor確証的因子分析からの標準化された負荷を用いて、オメガ階層オメガ、測定精度や信頼性の尺度を計算する。このソフトウェアは、ブルンナー、ナジ、とヴィルヘルム（2012）により提供されるチュートリアルに基づいています。 チェン、ヘイズ、カーバー、Laurenceau、と張（2012）が指摘したように、「多次元構築物について、アルファ係​​数が決定複雑で、（1999）マクドナルドオメガの階層は、複合スコアのためのより良い推定を提供し、したがって、使用...

サンプル/人口のテストを計算し、スタンドアロンのWindowsプログラムは、グループデータから手段、依存性および非依存性の分散、相関関係、依存性および非依存性の比率、アルファ係​​数、およびAUCは依存性および非依存性を意味します。...

受信者動作特性（ROC）曲線をグラフ化し、診断テストの点数について任意の分布の仮定をしないハンリーとマクニール（1982）によって提示されたノンパラメトリック法を用いて曲線下面積（AUC）を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。...

効果の大きさを算出するスタンドアロンのWindowsプログラム（CohenのD、R、ガラスのデルタヘッジ「不偏D、共通言語エフェクトサイズを、平均差は、標準偏差をプールされた）適切なグループを意味し、標準偏差与えられました。...

事前確率と尤度比が与えられたときの事後確率を計算し、エビデンスに基づく実践のためのスタンドアロンのMacintoshプログラム。エビデンスに基づく評価のために特に有用な試験からの新たな情報を、以下の条件/診断/病気の確率を決定しようとすると、 のこのリリースのの新機能である：...

2回の試験の信頼性およびそれらの二つの試験間の相関与えられた差異スコアの信頼度を算出するスタンドアロンのMacintoshプログラム のこのリリースのの新機能である：。 新しいダウンロードURL の要件の はMac OS X...

ます。 Mac OSの：は、I型速度と効果の大きさをエラー の要件の与えられた、指定された係数ALPHAのために必要なサンプルサイズの見積りX...