サンプル/人口のテストを計算し、スタンドアロンのWindowsプログラムは、グループデータから手段、依存性および非依存性の分散、相関関係、依存性および非依存性の比率、アルファ係数、およびAUCは依存性および非依存性を意味します。...
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95%信頼区間、および相関係数の統計的有意性(確率)は、サンプルサイズの関数としてどのように変化するかを対話的にシミュレートするスタンドアロンのWindowsプログラム。...
ROC Analysis 1.5
受信者動作特性(ROC)曲線をグラフ化し、診断テストの点数について任意の分布の仮定をしないハンリーとマクニール(1982)によって提示されたノンパラメトリック法を用いて曲線下面積(AUC)を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。...
モンテカルロシミュレーションを行うことにより、要因分析で保持するために多くの要因を決定するために、平行分析条件(固有値)を算出するスタンドアロンのWindowsプログラム。ユーザーは3-300変数、50から2500の被験者、および1〜1000複製を指定することができます。このリリースで新しい何が:...
10×10分割表に2×2のためのカイ二乗統計量を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。また、不測の事態係数、φ、およびカッパ統計量を算出します。カイ二乗検定は、2つの独立したサンプルの分布を比較するために使用されます。これは、周波数の形式のデータで使用されます。これは、分布形状、分散、または測定のレベルを想定していませんノンパラメトリック手法です。...
効果の大きさを算出するスタンドアロンのWindowsプログラム(CohenのD、R、ガラスのデルタヘッジ「不偏D、共通言語エフェクトサイズを、平均差は、標準偏差をプールされた)適切なグループを意味し、標準偏差与えられました。...
AlphaN 2.0
タイプIエラー率と効果量指示された係数αに必要なサンプルサイズを推定します。...
感度、特異度、偽陽性率、偽陰性率、正と負の予測力、オッズ比、カッパ、尤度比、オッズ比、φ係数:診断効率の統計値を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。...
は、診断効率の統計計算:感度、特異度、真と偽陽性率、正の予測力、負の予測力、オッズ比、カッパ、尤度比、診断オッズ比、φ係数、条件付き確率などを の新しいのこのリリースでは何:ます。 LR +、LR-、および診断オッズ比 の要件の: はMac OS X...
MacPotthoff 2.1
テストバイアス分析の回帰スロープの同時かつ独立したテストを計算するスタンドアロンのMacintoshプログラム の要件の:ます。 OS...
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