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AOVベースの指紋マニューシャマッチングシステム - ...

平均フィルタの平均を入力サンプル数を移動して、単一の出力サンプルを生成します。この平均化作用は、信号内に存在する高周波成分を除去します。移動平均フィルタは、通常、低域通過フィルタとして使用されます。再帰的フィルタリングアルゴリズムでは、前の出力サンプルはまた、平均化のために採取されます。これは、インパルス応答が無限に延びていた理由です。私たちは、移動平均フィルタ1Dに基づいて、虹彩認識のための低い計算手法を開発しました。単純な平均化は、ノイズの影響を低減するために使用され、我々は、再帰的な方法で、平均の計算...

RASTA-PLP話者識別 - Matlabのソースコード。相対スペクトル（RASTA）方法論と知覚リニア叙述（PLP）に基づいて、話者認識。 リアルタイムアプリケーションに適した、非常に堅牢で効果的な提案されたアルゴリズムの結果、要件：ます。 ...

フーリエ空間での顔認識 - Matlabのソースコード。そのフーリエスペクトルを介して顔の分析に基づいて、単純な顔認識システム。認識は、選択された周波数でのフーリエ係数を含む特徴ベクトル間の最も近いものを見つけることによって行われます。導入方法は、同じデータベース上に実装3競合する他の方法に比べても遜色。 この要件： このWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

アイリス構造は、符号化のための虹彩の特徴として抽出することができる複雑かつ豊富なテクスチャを有しています。我々は、2次元ウェーブレット変換を使用することにより、虹彩符号化の新たな表現を提示します。特徴抽出の提案方式は、ウェーブレット分解を介して画像の部分のマルチレベルの係数を使用することです。特徴ベクトルは、垂直および水平方向に5レベルの分解係数から成ります。これらの係数から、コンパクトなバイナリコードが生成されます。 要件：ます。 ...

私たちは、離散コサイン変換のゼロ交差が後で分類のための特徴抽出の手段として（DCT）を使用してマッチングアイリスのための方法を開発しました。平均重複パッチの一連のDCTは、正規化された虹彩画像から取られ、係数の小さいサブセットはサブ機能ベクトルを形成するために使用されます。虹彩コードは、多くのそのようなサブ機能のシーケンスとして生成され、分類は加重ハミング距離メトリックを使用して行われる。...

ローカルガボールに基づいて顔認識機能 - Matlabのソースコードを。我々は、局所的な特徴に基づいて、生体顔認識システムを提案します。顔画像における有益な特徴の場所は私たちの顔の特徴を正確に検出に依存しない自動システムを与える、ガボールフィルタにより配置されています。 特徴位置は、通常、（高い情報内容との位置に配置されています顔の特徴など）、我々はガボール係数からなる特徴ベクトルを抽出し、これらの位置のそれぞれで。 この要件： このWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT /...