トップ 教育＆科学ソフトウェア のために Luigi Rosa

統計モーメントに基づいて顔認識 - Matlabのソースコード。モーメントベースの特徴記述子は、画像解析アプリケーションのための強力なツールに発展してきました。幾何学的な瞬間は、低計算コストを提示するが、ノイズに非常に敏感です。 この実際にはそれぞれの特徴ベクトルは、識別のための差別ではない集中型瞬間、規格化の瞬間、胡不変の瞬間、ルジャンドルの瞬間だけでそれらのすべてを使用して：私たちは、組み合わせた顔認識のためのシンプルで効率的な技術を開発しました一度適切な量の優れた認識率に到達することが可能です。...

アセンブラベースのニューラルネットワークシミュレータ - Matlabのソースコード。アンズは、シンプルで直感的なMatlabのインターフェイスを持つアセンブラ言語に基づいてニューラルネットワークシミュレータです。アンズのパッケージには、動的に自動的にニューラルネットワークの学習とシミュレーションのための高速かつ高度に最適化されたコードのためのMatlabのMEXファイル（MatlabのCインターフェイス）にそれを埋め込む、ASMコードを生成します。...

RASTA-PLP話者識別 - Matlabのソースコード。相対スペクトル（RASTA）方法論と知覚リニア叙述（PLP）に基づいて、話者認識。 リアルタイムアプリケーションに適した、非常に堅牢で効果的な提案されたアルゴリズムの結果、要件：ます。 ...

関心領域に対して計算ローカル測光記述は、ワイドベースラインマッチング、物体認識、テクスチャ認識、画像検索、ロボットのローカライゼーション、ビデオデータマイニング、建物のパノラマ、およびオブジェクトカテゴリの認識などの用途で非常に成功することが証明されています。私たちは優れた結果を得る顔認識のためにこのアプローチを使用しています。 要件： このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

虹彩認識のための主要なアプローチは、今日では、個々の虹彩画像に対応する特徴ベクトルを生成し、いくつかの距離メトリックに基づいてマッチングアイリスを実行することです。特徴ベースの虹彩認識における困難な問題の一つは、マッチング性能が著しく、画像取得の環境要因に依存して変化し得る特徴抽出プロセスの多くのパラメータによって影響されるということです。我々は、位相ベースの画像マッチングを用いた虹彩認識のための効率的なアルゴリズムを示します。 要件： このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 /...

自動ライター識別の研究は主に統計的アプローチに焦点を当てています。これは、ランレングス分布、傾斜分布、エントロピー、及びエッジヒンジ分布などの統計的な特徴の仕様及び抽出につながっています。エッジヒンジ配布機能は、他のすべての統計的特徴よりも性能が優れています。エッジヒンジ分布は、手書きのテキストの書き込みストロークの方向の変化を特徴付ける機能です。エッジヒンジ分布は、エッジ検出バイナリ手書き画像の上にスライドされるウィンドウを用いて抽出されます。ウィンドウの中心画素をオンにするたびに、この中心画素から出てく...

掌紋認識システム - Matlabのソースコード。バイオメトリクスの分野では、掌紋は、新規が、有望な技術です。限定作品は、掌紋特徴の重要性にもかかわらず、掌紋識別および検証に報告されています。個人識別のために使用することができる掌紋画像の多くのユニークな特徴があります。主なライン、しわ、隆起、マニューシャ点、特異点、およびテクスチャが掌紋表現のための便利な機能とみなされています。 要件： このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...