モンテカルロシミュレーションを行うことにより、要因分析で保持するために多くの要因を決定するために、平行分析条件(固有値)を算出するスタンドアロンのWindowsプログラム。ユーザーは3-300変数、50から2500の被験者、および1〜1000複製を指定することができます。このリリースで新しい何が:...

10×10分割表に2×2のためのカイ二乗統計量を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。また、不測の事態係数、φ、およびカッパ統計量を算出します。カイ二乗検定は、2つの独立したサンプルの分布を比較するために使用されます。これは、周波数の形式のデータで使用されます。これは、分布形状、分散、または測定のレベルを想定していませんノンパラメトリック手法です。...

サンプル/人口のテストを計算し、スタンドアロンのWindowsプログラムは、グループデータから手段、依存性および非依存性の分散、相関関係、依存性および非依存性の比率、アルファ係​​数、およびAUCは依存性および非依存性を意味します。...

受信者動作特性(ROC)曲線をグラフ化し、診断テストの点数について任意の分布の仮定をしないハンリーとマクニール(1982)によって提示されたノンパラメトリック法を用いて曲線下面積(AUC)を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。...

rDiff

rDiff 1.1

2回の試験の信頼性およびそれらの二つの試験間の相関与えられた差異スコアの信頼度を算出するスタンドアロンのMacintoshプログラム のこのリリースのの新機能である:。 新しいダウンロードURL の要件の はMac OS X...

固有値は彼ら(Zientek&トンプソン、2007)を中心に構築することができる点推定値と信頼区間(CI)がある。信頼区間は、母集団パラメータ推定値の精度に関する重要な情報を伝える。固有値の場合は、ラーセンとウォーン(2010)固有値のためのCISは保持する多くの要因を決定するための従来の方法(がれ、平行分析)への拡張として役立つことができることを示唆した。例えば、全体の対応する観測された固有値CI範囲より低いランダム固有値値因子を保持する。このスタンドアロンのMacintoshユニバーサル·プログラムは、...

Simple t

Simple t 3.0

グループデータから独立および従属t検定を計算します。スタンドアロンのMacintoshプログラム(手段、標準偏差、等。) のこのリリースのの新機能である:。 ユニバーサル。 。不均一なNが許可されます。 の要件の はMac OS X...