深刻な能力·成果の不一致の決定のために達成の単回帰ベースの予測を行うスタンドアロンのMacintoshプログラム。ユーザーは、能力テストのスコアと能力と成果スコア間の相関関係に入る。結果は、予測された成果のスコアだけでなく、1、1.5、1.645、および推定値の1.96標準誤差を含んでます。 のこのリリースで新しいのあるもの:ます。...
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AlphaN 2.0
タイプIエラー率と効果量指示された係数αに必要なサンプルサイズを推定します。...
alphaN 2.0.2
ます。 Mac OSの:は、I型速度と効果の大きさをエラー の要件の与えられた、指定された係数ALPHAのために必要なサンプルサイズの見積りX...
Bayesian Calculator 2.0.2
が正の予測力、与えられた有病率とテスト結果を計算します。 の要件の:ます。 は、Mac OS X...
10×10分割表に2×2のためのカイ二乗統計量を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。また、不測の事態係数、φ、およびカッパ統計量を算出します。カイ二乗検定は、2つの独立したサンプルの分布を比較するために使用されます。これは、周波数の形式のデータで使用されます。これは、分布形状、分散、または測定のレベルを想定していませんノンパラメトリック手法です。...
CIeigenvalue 1.0
固有値は彼ら(Zientek&トンプソン、2007)を中心に構築することができる点推定値と信頼区間(CI)がある。信頼区間は、母集団パラメータ推定値の精度に関する重要な情報を伝える。固有値の場合は、ラーセンとウォーン(2010)固有値のためのCISは保持する多くの要因を決定するための従来の方法(がれ、平行分析)への拡張として役立つことができることを示唆した。例えば、全体の対応する観測された固有値CI範囲より低いランダム固有値値因子を保持する。このスタンドアロンのMacintoshユニバーサル·プログラムは、...
このプログラムは、様々な研究、または異なるサンプルから係数ソリューションを比較するための合同の係数を算出する。これは、典型的には、サンプルまたは試験を通じてソリューションの因子不変性を決定するために使用される。 「合同係数(rcが)因子類似性の指標である。ピアソン相関係数(r)と同様に、それは、-1から0 +1の範囲にスケーリングされる。+.90のrcの値が高いと考えられている は、Mac OS X...
感度、特異度、偽陽性率、偽陰性率、正と負の予測力、オッズ比、カッパ、尤度比、オッズ比、φ係数:診断効率の統計値を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。...
は、診断効率の統計計算:感度、特異度、真と偽陽性率、正の予測力、負の予測力、オッズ比、カッパ、尤度比、診断オッズ比、φ係数、条件付き確率などを の新しいのこのリリースでは何:ます。 LR +、LR-、および診断オッズ比 の要件の: はMac OS X...
効果の大きさを算出するスタンドアロンのWindowsプログラム(CohenのD、R、ガラスのデルタヘッジ「不偏D、共通言語エフェクトサイズを、平均差は、標準偏差をプールされた)適切なグループを意味し、標準偏差与えられました。...
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