SEscree

SEscree 1.0.1

教育および心理測定にZoskiとJurs(1996)によって記載された方法を用いて探索的因子分析で保持するいくつかの要因を決定するための視覚的スクリー試験を定量化このスタンドアロンのMacintoshプログラムます。 < strong>の要件の OS X...

Simple t

Simple t 3.0

グループデータから独立および従属t検定を計算します。スタンドアロンのMacintoshプログラム(手段、標準偏差、等。) のこのリリースのの新機能である:。 ユニバーサル。 。不均一なNが許可されます。 の要件の はMac OS X...

受信者動作特性(ROC)曲線をグラフ化し、診断テストに関するすべての分布の仮定をしないハンリーとマクニール(1982)によって提示されたノンパラメトリック法を用いて、曲線下面積(AUC)を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラムスコア のこのリリースではの新機能:ます。...

10×10分割表に2×2のためのカイ二乗統計量を算出し、スタンドアロンのMacintoshプログラム。また、不測の事態係数、φ、およびκ統計量を計算します。カイ二乗検定は、2つの独立したサンプルの分布を比較するために使用される。これは、周波数の形のデータと一緒に使用される。これは、配布形状、分散、または測定のレベルについての仮定を行いませんノンパラメトリック手順です。 の新しいの、このリリースに含まれるもの:ます。...

深刻な能力·成果の不一致の決定のために達成の単回帰ベースの予測を行うスタンドアロンのMacintoshプログラム。ユーザーは、能力テストのスコアと能力と成果スコア間の相関関係に入る。結果は、予測された成果のスコアだけでなく、1、1.5、1.645、および推定値の1.96標準誤差を含んでます。 のこのリリースで新しいのあるもの:ます。...

A因子分析における回転のために保持するために多くの要因を決定するためにモンテカルロシミュレーションによって生成固有値の表が含まれているだけでは、Macintoshのプログラムをスタンド。それは、本質的に、以前にLautenschlager(1989)によって報告されたものと同様のモンテカルロシミュレーションによって生成されたランダム固有値の大きなテーブルである。...

固有値は彼ら(Zientek&トンプソン、2007)を中心に構築することができる点推定値と信頼区間(CI)がある。信頼区間は、母集団パラメータ推定値の精度に関する重要な情報を伝える。固有値の場合は、ラーセンとウォーン(2010)固有値のためのCISは保持する多くの要因を決定するための従来の方法(がれ、平行分析)への拡張として役立つことができることを示唆した。例えば、全体の対応する観測された固有値CI範囲より低いランダム固有値値因子を保持する。このスタンドアロンのMacintoshユニバーサル·プログラムは、...

不変性は合同(RC)、適合テストのカイ二乗適合度、及びカテルの顕著な変数類似性指数の係数を算出する。 Rcは、単独で、一致する因子負荷量から算出することができる。フィット法のカイ二乗適合度は、各ファクターにおける被験者数が入力されている必要があります。顕著な変動の類似性指数は、一致する因子負荷と顕現のためにユーザーが指定した値を必要とします。 のこのリリースのの新機能:ます。...