不変性は合同(RC)、適合テストのカイ二乗適合度、及びカテルの顕著な変数類似性指数の係数を算出する。 Rcは、単独で、一致する因子負荷量から算出することができる。フィット法のカイ二乗適合度は、各ファクターにおける被験者数が入力されている必要があります。顕著な変動の類似性指数は、一致する因子負荷と顕現のためにユーザーが指定した値を必要とします。 のこのリリースのの新機能:ます。...

10×10分割表に2×2のためのカイ二乗統計量を算出し、スタンドアロンのMacintoshプログラム。また、不測の事態係数、φ、およびκ統計量を計算します。カイ二乗検定は、2つの独立したサンプルの分布を比較するために使用される。これは、周波数の形のデータと一緒に使用される。これは、配布形状、分散、または測定のレベルについての仮定を行いませんノンパラメトリック手順です。 の新しいの、このリリースに含まれるもの:ます。...

A因子分析における回転のために保持するために多くの要因を決定するためにモンテカルロシミュレーションによって生成固有値の表が含まれているだけでは、Macintoshのプログラムをスタンド。それは、本質的に、以前にLautenschlager(1989)によって報告されたものと同様のモンテカルロシミュレーションによって生成されたランダム固有値の大きなテーブルである。...

モンテカルロシミュレーションを行うことにより、要因分析で保持するために多くの要因を決定するために、平行分析条件(固有値)を算出するスタンドアロンのWindowsプログラム。ユーザーは3-300変数、50から2500の被験者、および1〜1000複製を指定することができます。このリリースで新しい何が:...

experimentwise誤り率を制御するための3つのペアワイズテスト計算スタンドアロンプ​​ログラム:シンプルボンフェローニ、ホルムのシーケンシャルボンフェローニ、とベンジャミン&Hochbergのの偽発見率を の中で新しいのは何ですかこのリリース: 新しいダウンロードURL の要件の はMac OS X...