ベスト 数学ソフトウェア のために Luigi Rosa

デジタルメディア（音声、画像、動画）とその再生の容易さと分布の急速な普及は、コンテンツ作成者と所有者を保護するために、または - デルの著作権執行スキームの必要性を作成しています。近年では、電子透かしは著作権を侵害するからユーザーを防止するための効果的な方法として浮上している。この概念は、WA-の変化がデータをtermarked追加情報がまだ（意図的または意図的でない）への抵抗TANT知覚できないような方法でデータへの情報の挿入に基づいている。 3つの要因が画像や動画WA-...

投影型顔認識は広く、過去20年の間に研究されてきた。問題の一つは、訓練面から得られた顔の特徴を保存するために膨大な記憶容量を必要とすることである。私たちは、PCA、2DPCA、フィッシャー、および2DFisherアプローチよりも少ないメモリを必要とSVDベースの顔検索システムを提案する。有名なORL（AT＆T）顔データベースでテストされたアルゴリズムは、均等に40の被験者によって寄与400 112 X 92グレイレベルの顔画像から構成され、retrievalsの97.5％の認識率を実現します。 の要件：...

私たちは、自動化された指紋認識のためのニューラルネットワークベースのアプローチを開発した。指紋画像は、1つの隠れ層を持つ多層パーセプトロン（MLP）分類器を経由して分類されている。バックプロパゲーション学習技術は、トレーニングのために使用される。選択した機能は、それらがシフト、回転、拡大縮小の下で同時に不変であるように、特別な方法で表現されます。シミュレーション結果は、良好な検出率と低い故障率で得られる。提案手法は、指紋データの小さなセットを持つシステムのための信頼性があることがわかった。 ...

掌紋認識システム - Matlabのソースコード。バイオメトリクスの分野では、掌紋は、新規が、有望な技術です。限定作品は、掌紋特徴の重要性にもかかわらず、掌紋識別および検証に報告されています。個人識別のために使用することができる掌紋画像の多くのユニークな特徴があります。主なライン、しわ、隆起、マニューシャ点、特異点、およびテクスチャが掌紋表現のための便利な機能とみなされています。 要件： このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

ウェーブレットニューラルネットワークベースの顔認識システム - Matlabのソースコード。変換係数のサブセットのみが必要であるため、ウェーブレット変換は、ヘア輪郭、目や口などの最も重要な顔の特徴を維持するために、画像情報の冗長性を低減するために使用される。ウェーブレット係数である場合...

この例は、今日の生体の多くの方法が存在する署名、指紋、アイリス。それは人を認証するための最も安価な方法であるように手書きの署名検証システムに基づく認証にかなりの関心が寄せられている。指紋や虹彩認証は、高価な機器のインストールを必要とし、したがって、銀行のような日​​の場所に日に使用することはできません。法医学の専門家がすべての場所で​​使用することができないためとして、個人の身元を確認し、認証することができアルゴリズムの開発に向けてかなりの努力がなされている。何度も署名は、人間があっても読み取れるものではあ...

DTWに基づく音声認識 - Matlabのソースコード。 2時系列信号と一致する最適なパスを検索するために、これらのアプリケーションにおけるその重要性のため、多くの研究者のための主な作業です。動的時間ワーピング（DTW）は、特に音声認識システムでは、このタスクを達成するために顕著な技術の一つです。...

画像登録 - Matlabのソースコード。コンピュータビジョンでは、異なる時間に、または異なる視点から同じシーンまたはオブジェクトをサンプリングすることによって取得されたデータのセットは、異なる座標系にあります。画像登録は、一つの座標系へのデータの異なるセットを変換する処理です。 ...

ステガノグラフィだけ受信機はメッセージの存在を知っている秘密の方法でメッセージを伝える古代の芸術である。だから、stegano-グラフィックメソッドの基本的な要件は感知できない状態です。これは、埋め込まれたメッセージは、人間の目には識別可能であってはならないことを意味します。他の二つの要件があり、一方は埋め込み能力を最大にすること、および他のセキュリティである。最下位ビット（LSB）の挿入方法は、画像内のメッセージを埋め込むための最も一般的かつ簡単な方法である。しかし、画素毎の最大埋め込み能力を決定する方法...

人間の顔は、人々の間で適応社会的相互作用のためのさまざまな情報が含まれています。実際には、個体は、性別、人種、年齢のような他の人口統計学的特徴の数と共に、そのアイデンティティによってそれを分類するために種々の手段で顔を処理することができる。人々は性別に応じて異なる反応をするので特に、人間の性別を認識す​​ることが重要です。また、成功した性別分類アプローチは、人物認識とスマート人間とコンピュータのインターフェースを含む他の多くのアプリケーションの性能を高めることができます。 我々は、アダブーストアルゴリズム...