署名の検証技術は、個人の身元を確認するために署名の独特の側面を利用します。技術は、署名の視覚画像を比較するとは対照的に、このような筆順、速度及び圧力等の署名の動作コンポーネントを検査します。伝統的な署名比較技術とは異なり、署名検証は、署名の身体活動を測定します。システムはまた、署名、または「静的署名」の外観の比較を利用することができるが、署名検証の主要なコンポーネントは、行動しています。過去数十年間に、多くのアプローチがオフライン署名検証問題にアプローチパターン認識領域で開発されています。静的なアプローチと...
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ニューラルネットワークとウェーブレット分解Matlabのソースコードに基づいて株式市場の予測。ニューラルネットワークの予測力は、マルチスケールウェーブレット解析とマージされます。売り/買いシグナルを高精度で検出される要件:ます。 のWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...
相関フィルタは、自動標的認識(ATR)の問題に正常に適用されている。最も基本的な相関フィルタは、そのインパルス応答(2-D、点広がり関数)のマッチド空間フィルタ(MSF)、基準画像の反転したバージョンである。...
虹彩認識のための主要なアプローチは、今日では、個々の虹彩画像に対応する特徴ベクトルを生成し、いくつかの距離メトリックに基づいてマッチングアイリスを実行することです。特徴ベースの虹彩認識における困難な問題の一つは、マッチング性能が著しく、画像取得の環境要因に依存して変化し得る特徴抽出プロセスの多くのパラメータによって影響されるということです。我々は、位相ベースの画像マッチングを用いた虹彩認識のための効率的なアルゴリズムを示します。 要件: このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 /...
指紋照合システム。指紋認識のためのMatlabのソースコード。フィルタバンクベースの指紋照合。提案されたフィルタベースのアルゴリズムは、ガボールの銀行は、コンパクトな固定長FingerCodeとして指紋にローカルとグローバルの両方の詳細をキャプチャするためにフィルタを使用します。 MATLABとMatlabの画像処理ツールボックスが必要とされる要件:ます。 のWindows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003...
人工ニューラルネットワーク(のANN)は、単純な生物学的な神経系が動作すると考えられている方法をシミュレートするように設計されたプログラムです。これらは、ネットワークを形成するために、種々の方法で接合されているシミュレートされた神経細胞または神経細胞に基づいています。これらのネットワークは、学ぶ暗記してデータ間の関係を作成する能力を持っています。 ANNは、脳の生物学的過程の後にモデル化されたハードウェアまたはソフトウェアで実装情報処理パラダイムです。...
このメトリクスは、いくつかの生理学的または行動的特徴に基づいて、個人認識のために使用される。その他この時代に、バイオメトリックセキュリティシステムが広く使用されているほとんどの指紋認識、顔認識、虹彩、音声認識を含んでいる網膜認識ベースのセキュリティシステムに起因網膜取得問題に非常に稀であるが、それでもそれは生体の最も信頼性の高い安定した平均値を提供する識別。 コードはVARIAデータベースでテストされています。...
、照明の変化に起因する偽陽性を抑制し、背景、影と幽霊を移動しながら移動物体を検出することが可能である動き検出のための高速かつ正確なアルゴリズム の要件の。: ...
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(クイックレスポンスコードから略す)QRコードは、日本法人、株式会社デンソーウェーブが発明した2次元バーコードである。情報はこのように従来のバーコードよりも数百倍以上のデータをかざし、垂直および水平方向の両方で符号化される。データはQRコードリーダで画像を(スマートフォンに組み込まれた例)カメラを使用してコードの写真をキャプチャし、処理することによりアクセスされる。...
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