(クイックレスポンスコードから略す)QRコードは、日本法人、株式会社デンソーウェーブが発明した2次元バーコードである。情報はこのように従来のバーコードよりも数百倍以上のデータをかざし、垂直および水平方向の両方で符号化される。データはQRコードリーダで画像を(スマートフォンに組み込まれた例)カメラを使用してコードの写真をキャプチャし、処理することによりアクセスされる。...
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ベスト 数学ソフトウェア のために Luigi Rosa
ニューラルネットワークとウェーブレット分解Matlabのソースコードに基づいて株式市場の予測。ニューラルネットワークの予測力は、マルチスケールウェーブレット解析とマージされます。売り/買いシグナルを高精度で検出される要件:ます。 のWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...
フーリエ空間での顔認識 - Matlabのソースコード。そのフーリエスペクトルを介して顔の分析に基づいて、単純な顔認識システム。認識は、選択された周波数でのフーリエ係数を含む特徴ベクトル間の最も近いものを見つけることによって行われます。導入方法は、同じデータベース上に実装3競合する他の方法に比べても遜色。 この要件: このWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...
このメトリクスは、いくつかの生理学的または行動的特徴に基づいて、個人認識のために使用される。その他この時代に、バイオメトリックセキュリティシステムが広く使用されているほとんどの指紋認識、顔認識、虹彩、音声認識を含んでいる網膜認識ベースのセキュリティシステムに起因網膜取得問題に非常に稀であるが、それでもそれは生体の最も信頼性の高い安定した平均値を提供する識別。 コードはVARIAデータベースでテストされています。...
団体は、コスト、セキュリティのバランスの維持の限界で安全なアプリケーションやネットワークを維持するために挑戦している。ユーザーを認証するだけで、ユーザーIDとのuserPasswordに頼ること実用的でも効率的でもない。...
ローカルガボールに基づいて顔認識機能 - Matlabのソースコードを。我々は、局所的な特徴に基づいて、生体顔認識システムを提案します。顔画像における有益な特徴の場所は私たちの顔の特徴を正確に検出に依存しない自動システムを与える、ガボールフィルタにより配置されています。 特徴位置は、通常、(高い情報内容との位置に配置されています顔の特徴など)、我々はガボール係数からなる特徴ベクトルを抽出し、これらの位置のそれぞれで。 この要件: このWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT /...
アイリス認識システムMatlabのソースコード。それぞれの目の虹彩がユニークです。どの2つの虹彩は、その数学的な詳細に同じものはありません -...
統計モーメントに基づいて顔認識 - Matlabのソースコード。モーメントベースの特徴記述子は、画像解析アプリケーションのための強力なツールに発展してきました。幾何学的な瞬間は、低計算コストを提示するが、ノイズに非常に敏感です。 この実際にはそれぞれの特徴ベクトルは、識別のための差別ではない集中型瞬間、規格化の瞬間、胡不変の瞬間、ルジャンドルの瞬間だけでそれらのすべてを使用して:私たちは、組み合わせた顔認識のためのシンプルで効率的な技術を開発しました一度適切な量の優れた認識率に到達することが可能です。...
の代わりに、そのような識別カードまたはコンピュータのパスワードとしてトークンのバイオメトリック署名を使用することは、固定された領域、材料、又はシステム及び多種多様へのアクセスを制御するための個体の同定および検証の効率的な手段として注目を増加獲得し続けますバイオメトリクスのこれらの課題を支援するために長年にわたって検討されています。アイリス認識が原因で、年齢や健康状況にアイリステクスチャパターンの安定性に特に魅力的です。虹彩画像分割およびローカリゼーションは虹彩認識の重要なステップであり、重要な役割をマッチン...
アイリス構造は、符号化のための虹彩の特徴として抽出することができる複雑かつ豊富なテクスチャを有しています。我々は、2次元ウェーブレット変換を使用することにより、虹彩符号化の新たな表現を提示します。特徴抽出の提案方式は、ウェーブレット分解を介して画像の部分のマルチレベルの係数を使用することです。特徴ベクトルは、垂直および水平方向に5レベルの分解係数から成ります。これらの係数から、コンパクトなバイナリコードが生成されます。 要件:ます。 ...
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