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ボディマス指数計算機のみ身長と体重を使用しています大人のための体脂肪の簡単に計算インデックスです。この電卓で使用される式は、（インチポンド/身長で体重は二乗）定義の式の二乗メートルでキログラム/身長で体重である703をxとする。 BMIが唯一の身長と体重を使用しているため、それを考慮に筋肉や骨量の分布を負いません。したがって、一般的に筋肉や骨量の異常な分布を示すアスリートや高齢者間違っている可能性があります。...

A因子分析における回転のために保持するために多くの要因を決定するためにモンテカルロシミュレーションによって生成固有値の表が含まれているだけでは、Macintoshのプログラムをスタンド。それは、本質的に、以前にLautenschlager（1989）によって報告されたものと同様のモンテカルロシミュレーションによって生成されたランダム固有値の大きなテーブルである。...

不変性は合同（RC）、適合テストのカイ二乗適合度、及びカテルの顕著な変数類似性指数の係数を算出する。 Rcは、単独で、一致する因子負荷量から算出することができる。フィット法のカイ二乗適合度は、各ファクターにおける被験者数が入力されている必要があります。顕著な変動の類似性指数は、一致する因子負荷と顕現のためにユーザーが指定した値を必要とします。 のこのリリースのの新機能：ます。...

深刻な能力·成果の不一致の決定のために達成の単回帰ベースの予測を行うスタンドアロンのMacintoshプログラム。ユーザーは、能力テストのスコアと能力と成果スコア間の相関関係に入る。結果は、予測された成果のスコアだけでなく、1、1.5、1.645、および推定値の1.96標準誤差を含んでます。 のこのリリースで新しいのあるもの：ます。...

ます。 は、Mac OS X...

は、診断効率の統計計算：感度、特異度、真と偽陽性率、正の予測力、負の予測力、オッズ比、カッパ、尤度比、診断オッズ比、φ係数、条件付き確率などを の新しいのこのリリースでは何：ます。 LR +、LR-、および診断オッズ比 の要件の： はMac OS X...

受信者動作特性（ROC）曲線をグラフ化し、診断テストに関するすべての分布の仮定をしないハンリーとマクニール（1982）によって提示されたノンパラメトリック法を用いて、曲線下面積（AUC）を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラムスコア のこのリリースではの新機能：ます。...

典型的にEQS、LISREL、ブライアントとSatorra（2012）ます。に従ってMplus...

ボディマス指数計算機のみの身長と体重を使用しています大人のための体脂肪を容易に算出指標です。この計算で使用される式は、（ポンドで重さ（インチ）*高さの二乗）は、x 703、定義式が*キログラム平方メートルで身長体重です。 BMIは身長と体重だけを使用しているため、それを考慮に筋肉や骨量の分布を取ることはありません。したがって、それは一般的に、筋肉や骨量の異常な分布を示すアスリートや高齢者のための正しくない可能性があります。...

感度、特異度、偽陽性率、偽陰性率、正と負の予測力、オッズ比、カッパ、尤度比、オッズ比、φ係数：診断効率の統計値を算出し、スタンドアロンのWindowsプログラム。...