人間の顔は、人々の間で適応社会的相互作用のためのさまざまな情報が含まれています。実際には、個体は、性別、人種、年齢のような他の人口統計学的特徴の数と共に、そのアイデンティティによってそれを分類するために種々の手段で顔を処理することができる。人々は性別に応じて異なる反応をするので特に、人間の性別を認識す​​ることが重要です。また、成功した性別分類アプローチは、人物認識とスマート人間とコンピュータのインターフェースを含む他の多くのアプリケーションの性能を高めることができます。 我々は、アダブーストアルゴリズム...

関心領域に対して計算ローカル測光記述は、ワイドベースラインマッチング、物体認識、テクスチャ認識、画像検索、ロボットのローカライゼーション、ビデオデータマイニング、建物のパノラマ、およびオブジェクトカテゴリの認識などの用途で非常に成功することが証明されています。私たちは優れた結果を得る顔認識のためにこのアプローチを使用しています。 要件: このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

ニューラルネットワーク - 顔識別のためのDCT。 Matlabのソースコード。このような画像を認識するために直接使用される場合、高い情報の冗長性と顔画像の相関は、非効率性をもたらします。変換係数のサブセットのみが必要であるので、離散コサイン変換は、ヘア輪郭、目や口などの最も重要な顔の特徴を維持するために、画像情報の冗長性を低減するために使用されます。...

表情認識 - Matlabのソースコード。我々は、7つの基本的な表情のカテゴリー(幸福、悲しみ、恐怖、驚き、怒り、嫌悪と中性)のいずれかに与えられた画像を分類することができる表情認識のためのアルゴリズムを提案します。それは任意の基準点またはノードグリッドの検出を必要としないので、このアプローチは非常に強力な結果。提案手法は高速であり、リアルタイムアプリケーションに使用できます。要件:ます。 Windows 3.xの/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

このデジタル技術の優れた進歩は、デジタルデータを再生し、再送信される容易さを増加している。そのような進歩の利点は広く入手可能であるため、しかし、彼らは同じように両方の法律や権限のないデータ操作に電位を増やす提供します。その結果、必要性は、不正な記録の試みに対してデジタル製品の著作権保護のために生じたデータの著作権侵害として知っている。画像、音声及び映像の著作権保護の現在の研究は、人間の視覚および音声認識は、それぞれ、画像の特定の時間的又は周波数ドメインのオーディオ信号のわずかな変化を検出できないという事実を...

悪性黒色腫は、今日では世界中の多くの白い肌集団間の主要ながんの一つです。紫外線の増加とともに、レクリエーション行動の変化が診断さ黒色腫の数が劇的に増加を引き起こす。年間100 000のうちの1人は皮膚癌に苦しんでどこ発生率の上昇は、まず、1930年に米国で認められた。この速度は、100 000あたり6へと100 000 1991年の数字はヨーロッパでも観察された発生率に匹敵するごとに13に八十年代の真ん中に増加した。...

我々は、中心点検出のための新規な方法を提案している明確なループ構造は、精度は依​​然として既存の方法よりも優れている高曲率領域の場合には、フィンガープリントに存在する場合、この、この方法は、コア·ポイントの最適な検出を与える。提案された方法の精度をさらに指紋のコヒーレンスパラメータで指定された方法を組み合わせることにより改善することができる。このアルゴリズムは、相関ベースの指紋認識システムの設計において重要である。この方法は、より良い結果を得るために、既存のシステムで使用され得るか、または精度を向上させるた...

ニューラルネットワークMatlabのソースコードに基づいて、テキスト独立型話者認識。話者認識や音声認識は、彼らの声から人々を認識する作業です。このようなシステムは、音声から特徴を抽出、それらをモデル化し、彼/彼女の声から人物を認識するためにそれらを使用しています。話者認識は、いくつかのアナログフィルタの出力は、マッチングのための時間をかけて平均したバックいくつかの四十年を遡る歴史を持っています。...