ベスト ソフトウェア のために Luigi Rosa

団体は、コスト、セキュリティのバランスの維持の限界で安全なアプリケーションやネットワークを維持するために挑戦している。ユーザーを認証するだけで、ユーザーIDとのuserPasswordに頼ること実用的でも効率的でもない。...

ローカルガボールに基づいて顔認識機能 - Matlabのソースコードを。我々は、局所的な特徴に基づいて、生体顔認識システムを提案します。顔画像における有益な特徴の場所は私たちの顔の特徴を正確に検出に依存しない自動システムを与える、ガボールフィルタにより配置されています。 特徴位置は、通常、（高い情報内容との位置に配置されています顔の特徴など）、我々はガボール係数からなる特徴ベクトルを抽出し、これらの位置のそれぞれで。 この要件： このWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT /...

アイリス認識システムMatlabのソースコード。それぞれの目の虹彩がユニークです。どの2つの虹彩は、その数学的な詳細に同じものはありません -...

統計モーメントに基づいて顔認識 - Matlabのソースコード。モーメントベースの特徴記述子は、画像解析アプリケーションのための強力なツールに発展してきました。幾何学的な瞬間は、低計算コストを提示するが、ノイズに非常に敏感です。 この実際にはそれぞれの特徴ベクトルは、識別のための差別ではない集中型瞬間、規格化の瞬間、胡不変の瞬間、ルジャンドルの瞬間だけでそれらのすべてを使用して：私たちは、組み合わせた顔認識のためのシンプルで効率的な技術を開発しました一度適切な量の優れた認識率に到達することが可能です。...

の代わりに、そのような識別カードまたはコンピュータのパスワードとしてトークンのバイオメトリック署名を使用することは、固定された領域、材料、又はシステム及び多種多様へのアクセスを制御するための個体の同定および検証の効率的な手段として注目を増加獲得し続けますバイオメトリクスのこれらの課題を支援するために長年にわたって検討されています。アイリス認識が原因で、年齢や健康状況にアイリステクスチャパターンの安定性に特に魅力的です。虹彩画像分割およびローカリゼーションは虹彩認識の重要なステップであり、重要な役割をマッチン...

アイリス構造は、符号化のための虹彩の特徴として抽出することができる複雑かつ豊富なテクスチャを有しています。我々は、2次元ウェーブレット変換を使用することにより、虹彩符号化の新たな表現を提示します。特徴抽出の提案方式は、ウェーブレット分解を介して画像の部分のマルチレベルの係数を使用することです。特徴ベクトルは、垂直および水平方向に5レベルの分解係数から成ります。これらの係数から、コンパクトなバイナリコードが生成されます。 要件：ます。 ...

この生体認証システムは、認識のために、個人の生理学的または行動特性を利用する。これらの特性は、多くの場合、いくつかの影響を受けている指紋、手のジオメトリ、顔、声、アイリス、網膜、歩行、署名、掌紋、耳などを認識（すなわち、単峰生体認証システム）のために、単一の形質を使用するバイオメトリックシステムが含まれるノイズのセンサデータ、非普遍性および/または生体測定特性が、許容できないエラーレートの独自性の欠如、およびなりすまし攻撃のような実用的な問題。マルチモーダル生体認証システムは、異なる供給源から得られた証拠を...

人工ニューラルネットワーク（のANN）は、多くの問題に適用されており、ノイズの多いまたは不完全なデータを扱う場合、従来の方法に比べて自分の優位性を実証しました。そのようなアプリケーションでは、画像圧縮のためのものです。ニューラルネットワークは、彼らがより少ないコンポーネントと単純なパターンを生成するための前処理入力パターンの能力を有するので、この特定の機能によく適していると思われます。 （隠れ層に格納されている）この圧縮された情報は、外部環境から取得したすべての情報を保存します。 要件：ます。 ...

のGoogleのランキング検索エンジン最適化ツールでは、GoogleでWebページのランキングをチェックするMatlabのソースコードです。これは、検索エンジン最適化ツールです。このウェブ位置ツールは、主要な検索エンジンでWebサイトのランキングを決定することを意図しています。 Googleのランキングを使用すると、素早く位置（順位）あなたのWeb​​サイトが選択された検索クエリのために保持している情報を入手することができます。...

私たちは、離散コサイン変換のゼロ交差が後で分類のための特徴抽出の手段として（DCT）を使用してマッチングアイリスのための方法を開発しました。平均重複パッチの一連のDCTは、正規化された虹彩画像から取られ、係数の小さいサブセットはサブ機能ベクトルを形成するために使用されます。虹彩コードは、多くのそのようなサブ機能のシーケンスとして生成され、分類は加重ハミング距離メトリックを使用して行われる。...