ベスト ソフトウェア のために Luigi Rosa

また、圧縮センシングとして知られるこのスパース表現は、画像ベースの顔認識に最近適用され、有望な結果が実証されている。この枠組みの下で、それぞれの顔が十分に各個体を特徴付ける特徴の集合によって表される。同じ個々の直面事前知識が互いに類似していると、プローブ面が十分に直線的にトレーニングセットの同じ個々のk個の基準面を組み合わせることによって近似されていると考えることができる。 規範はTerravicフェイシャルIRデータベースでテストされています。...

Matlabのソースコード -...

植物は、私たちが生きているだけでなく、私達のない場所でどこにでも存在する。彼らの多くは、人間社会の発展のための重要な情報を伝える。緊急の状況は、多くの植物が絶滅の危険にさらされているということです。だから、植物保護のためのデータベースを設定することは非常に必要である。私たちは、最初のステップは、植物を分類する方法コンピュータを教えることであると考えています。そのような細胞および分子的方法などの他の方法と比較して、葉の画像に基づいた分類は、葉植物の分類のための最初の選択肢である。葉をサンプリングし、それらをp...

バイオメトリクスなどの歩行への関心が強く、視覚的な監視と監視アプリケーションのための自動認識システムの必要性によって動機付けられる。近年、監視アプリケーションの人々を識別するための歩容を使用することは、コンピュータビジョンの研究を集めている。監視システムのための歩行認識の適合性は、歩行距離、ならびにその非侵襲性の知覚できるという事実から現れる。歩行認識が新しい生体認証はまだですが、それは他のバイオメトリクスは、そのような重大な犯罪が関与しているほとんどの状況で覆い隠さすることができ、顔、指紋や虹彩認識などに...

署名の検証技術は、個人の身元を確認するために署名の独特の側面を利用します。技術は、署名の視覚画像を比較するとは対照的に、このような筆順、速度及び圧力等の署名の動作コンポーネントを検査します。伝統的な署名比較技術とは異なり、署名検証は、署名の身体活動を測定します。システムはまた、署名、または「静的署名」の外観の比較を利用することができるが、署名検証の主要なコンポーネントは、行動しています。過去数十年間に、多くのアプローチがオフライン署名検証問題にアプローチパターン認識領域で開発されています。静的なアプローチと...

ニューラルネットワークとウェーブレット分解Matlabのソースコードに基づいて株式市場の予測。ニューラルネットワークの予測力は、マルチスケールウェーブレット解析とマージされます。売り/買いシグナルを高精度で検出される要件：ます。 のWindows 3.xの/ 95/98 / ME / NT / 2000 / XP /...

相関フィルタは、自動標的認識（ATR）の問題に正常に適用されている。最も基本的な相関フィルタは、そのインパルス応答（2-D、点広がり関数）のマッチド空間フィルタ（MSF）、基準画像の反転したバージョンである。...

指紋照合システム。指紋認識のためのMatlabのソースコード。フィルタバンクベースの指紋照合。提案されたフィルタベースのアルゴリズムは、ガボールの銀行は、コンパクトな固定長FingerCodeとして指紋にローカルとグローバルの両方の詳細をキャプチャするためにフィルタを使用します。 MATLABとMatlabの画像処理ツールボックスが必要とされる要件：ます。 のWindows 95/98 / ME / NT / 2000 / XP / 2003...

虹彩認識のための主要なアプローチは、今日では、個々の虹彩画像に対応する特徴ベクトルを生成し、いくつかの距離メトリックに基づいてマッチングアイリスを実行することです。特徴ベースの虹彩認識における困難な問題の一つは、マッチング性能が著しく、画像取得の環境要因に依存して変化し得る特徴抽出プロセスの多くのパラメータによって影響されるということです。我々は、位相ベースの画像マッチングを用いた虹彩認識のための効率的なアルゴリズムを示します。 要件： このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 /...

人工ニューラルネットワーク（のANN）は、単純な生物学的な神経系が動作すると考えられている方法をシミュレートするように設計されたプログラムです。これらは、ネットワークを形成するために、種々の方法で接合されているシミュレートされた神経細胞または神経細胞に基づいています。これらのネットワークは、学ぶ暗記してデータ間の関係​​を作成する能力を持っています。 ANNは、脳の生物学的過程の後にモデル化されたハードウェアまたはソフトウェアで実装情報処理パラダイムです。...