ベスト ソフトウェア のために Luigi Rosa

人工ニューラルネットワーク（のANN）は、単純な生物学的な神経系が動作すると考えられている方法をシミュレートするように設計されたプログラムです。これらは、ネットワークを形成するために、種々の方法で接合されているシミュレートされた神経細胞または神経細胞に基づいています。これらのネットワークは、学ぶ暗記してデータ間の関係​​を作成する能力を持っています。 ANNは、脳の生物学的過程の後にモデル化されたハードウェアまたはソフトウェアで実装情報処理パラダイムです。...

虹彩認識のための主要なアプローチは、今日では、個々の虹彩画像に対応する特徴ベクトルを生成し、いくつかの距離メトリックに基づいてマッチングアイリスを実行することです。特徴ベースの虹彩認識における困難な問題の一つは、マッチング性能が著しく、画像取得の環境要因に依存して変化し得る特徴抽出プロセスの多くのパラメータによって影響されるということです。我々は、位相ベースの画像マッチングを用いた虹彩認識のための効率的なアルゴリズムを示します。 要件： このWindowsの95/98 / ME / NT / 2000 /...

我々は、中心点検出のための新規な方法を提案している明確なループ構造は、精度は依​​然として既存の方法よりも優れている高曲率領域の場合には、フィンガープリントに存在する場合、この、この方法は、コア·ポイントの最適な検出を与える。提案された方法の精度をさらに指紋のコヒーレンスパラメータで指定された方法を組み合わせることにより改善することができる。このアルゴリズムは、相関ベースの指紋認識システムの設計において重要である。この方法は、より良い結果を得るために、既存のシステムで使用され得るか、または精度を向上させるた...

相関フィルタは、自動標的認識（ATR）の問題に正常に適用されている。最も基本的な相関フィルタは、そのインパルス応答（2-D、点広がり関数）のマッチド空間フィルタ（MSF）、基準画像の反転したバージョンである。...

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画像登録 - Matlabのソースコード。コンピュータビジョンでは、異なる時間に、または異なる視点から同じシーンまたはオブジェクトをサンプリングすることによって取得されたデータのセットは、異なる座標系にあります。画像登録は、一つの座標系へのデータの異なるセットを変換する処理です。 ...

また、圧縮センシングとして知られるこのスパース表現は、画像ベースの顔認識に最近適用され、有望な結果が実証されている。この枠組みの下で、それぞれの顔が十分に各個体を特徴付ける特徴の集合によって表される。同じ個々の直面事前知識が互いに類似していると、プローブ面が十分に直線的にトレーニングセットの同じ個々のk個の基準面を組み合わせることによって近似されていると考えることができる。 規範はTerravicフェイシャルIRデータベースでテストされています。...

RASTA-PLP話者識別 - Matlabのソースコード。相対スペクトル（RASTA）方法論と知覚リニア叙述（PLP）に基づいて、話者認識。 リアルタイムアプリケーションに適した、非常に堅牢で効果的な提案されたアルゴリズムの結果、要件：ます。 ...

Matlabのソースコード -...

署名の検証技術は、個人の身元を確認するために署名の独特の側面を利用します。技術は、署名の視覚画像を比較するとは対照的に、このような筆順、速度及び圧力等の署名の動作コンポーネントを検査します。伝統的な署名比較技術とは異なり、署名検証は、署名の身体活動を測定します。システムはまた、署名、または「静的署名」の外観の比較を利用することができるが、署名検証の主要なコンポーネントは、行動しています。過去数十年間に、多くのアプローチがオフライン署名検証問題にアプローチパターン認識領域で開発されています。静的なアプローチと...